项目名称: 基于信道衰落特征提取的群体分布非绑定感知方法研究

项目编号: No.61402359

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 惠维

作者单位: 西安交通大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 为了维护公共安全,维持社会秩序,对于群体行为的感知与预测具有其重要作用。针对视频监控存在监控盲区、容易暴露用户的隐私等问题,课题组拟利用人群移动对无线信号的干扰,在不依赖视频监控的情况下实现高精度非绑定的人群密度感知与预测。信道状态信息CSI是对无线信号多径传输的一种综合细粒度描述,对环境变化十分敏感,非常适用于监测移动的人群。课题组拟通过对CSI 原始数据的时序序列对应的二维矩阵进行膨胀抽取信号扰动特征,建立移动人群数量与干扰水平间的单调非线性映射;将CSI从频域转换到时域,选择适当范围内的无线信号多径干扰值,来调节设备的感知范围,避免邻近监测区域之间的相互干扰;最后采用灰色理论拟合人数与比例值之间的非线性关系,在无需建立指纹库的情况下实现非绑定的人群估数。本项目可以实现多设备协同下的人群估数,满足大范围监测的需求,提高应急管理和公共安全的能力。

中文关键词: 非绑定;群体密度监测;定位;无监督;

英文摘要: Robust crowd counting is an important yet challenging task. It is of great interest in a number of potential applications, such as guided tour, crowd control, etc. Crowd behaviors, however, are often unpredictable and irrational. Thus, challenges faced in

英文关键词: Device-free;Crowd Counting;Localization;Unsupervised;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

浙大《深度学习低样本目标检测》综述论文
专知会员服务
73+阅读 · 2021年12月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
【WWW2021】兴趣感知消息传递图卷积神经网络的推荐
专知会员服务
44+阅读 · 2021年2月23日
【AAAI2021】RSPNet: 相对速度感知的无监督视频表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2021年2月12日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
一文读懂贝叶斯分类算法(附学习资源)
大数据文摘
12+阅读 · 2017年12月14日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
小贴士
相关VIP内容
浙大《深度学习低样本目标检测》综述论文
专知会员服务
73+阅读 · 2021年12月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
【WWW2021】兴趣感知消息传递图卷积神经网络的推荐
专知会员服务
44+阅读 · 2021年2月23日
【AAAI2021】RSPNet: 相对速度感知的无监督视频表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2021年2月12日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员