基于分数低阶统计量的病态盲信号分离方法研究

项目名称： 基于分数低阶统计量的病态盲信号分离方法研究

项目编号： No.60902074

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 郭文强

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 盲信号分离理论与技术的研究是目前信号处理领域的一个研究热点，尤其是病态盲信号分离。病态盲信号分离用于解决源信号数量小于传感器数量（超定）或大于传感器数量（欠定）情况下的源信号分离问题。本项目拟引入分数低阶统计量，利用以共变性为基础的时域、频域和空域的联合研究寻找解决病态盲信号分离的新方法。其基本思路是：在数据的预处理部分，拟引入神经网络做初步提取；用Borel标准测度的峰值确定混合信号的源信号数量；对于超定情况，利用协方差矩阵的逆方根计算预白化矩阵，再通过此预白化矩阵对混合矩阵进行正交化处理使混合矩阵转化为酉阵，最后利用最小分散系数准则使用线性逼近法估算混合矩阵；对于欠定情况，利用在减少交叉项时频分布下，自源时频点上源信号的空间时频分布呈对角形态这一特征，使用分区域的联合对角化实现对混合矩阵的估算。本项目的研究有助于完善盲信号处理由传统的二阶统计量向高阶和分数低阶两个方向发展。

中文关键词： 盲信号分离；分数低阶统计量；准正交空时分组码；旋转变换；预编码矩阵设计

英文摘要：

英文关键词： Blind Signal Separation；Fractional lower order statist；Quasi-orthogonal space-time；Rotation transformation；Precoding matrix design