基于形态和能量的大地电磁自适应高精细信噪分离方法研究

项目名称： 基于形态和能量的大地电磁自适应高精细信噪分离方法研究

项目编号： No.41404111

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李晋

作者单位： 湖南师范大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 寻求现代信号处理方法从矿集区强干扰中分离出微弱的大地电磁（MT）信号是MT测深领域的重要研究课题。我们的前期研究表明，从强干扰的形态和能量特征出发的数学形态滤波和信号子空间增强在MT信号处理中显示出潜在的优势，这为深入开展MT信噪分离提供了思路。本项目拟在前期研究基础上，围绕自适应高精细分离这一主题，系统研究自适应多尺度形态滤波、信号子空间自适应精细分解、波形突变点精准识别和自适应端点检测在MT信噪分离中的有效结合；致力于高精度剔除大尺度强干扰和基线漂移的同时，最大限度地保留含深部构造信息的低频细节成分，逐步逼近MT信号的原始特征。关键研究自适应技术和信噪识别技术在信噪分离中的组合应用，系统评价方法的适用性，建立适合于矿集区信噪识别与信噪分离的评价体系。最终形成基于形态和能量的自适应高精细信噪分离方法，为提升矿集区MT数据品质、提高MT测深深部探测能力及后续电磁法反演解释水平提供技术支持。

中文关键词： 大地电磁；自适应；高精细分离；形态；能量

英文摘要： For magnetotelluric (MT) sounding field, it is an important research topic to seek modern signal processing methods to separate weak MT signal from strong interference in ore concentration area. Our preliminary research indicated that mathematical morphol

英文关键词： magnetotelluric；adaptive；high precision separation；morphology；energy