基于变分的遥感影像融合与分割算法及其实现技术研究

项目名称： 基于变分的遥感影像融合与分割算法及其实现技术研究

项目编号： No.41174164

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 周则明

作者单位： 中国人民解放军理工大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 遥感影像融合与复杂背景下的目标识别技术具有重要的理论和应用价值。全色与多光谱通道图像的融合可以提高遥感影像解译的质量。目前研究较多的基于非抽样的多分辨率分析方法虽然效果较好，但具有较高的空间和时间复杂度。本研究基于变分框架融合全色与多光谱通道图像，能够快速、有效地提高多光谱通道的空间分辨率、保持多光谱通道之间的相关性以及融合后图像与原通道图像之间的相关性。遥感影像中复杂背景下目标的识别是一个难题，本研究将对目标理解的先验知识引入变分框架，定义带先验形状约束的活动轮廓模型以分割数据缺失、遮挡、变光照等复杂条件下的感兴趣目标，基于区域、边界、先验形状等信息构造水平集方程，使用窄带或图割方法以实现快速数值计算。本研究的成果可应用于高分辨率卫星数据的处理与应用，复杂条件下军事目标的识别与分析。

中文关键词： 变分融合；变分分割；稀疏表示；水平集方法；分裂Bregman迭代

英文摘要：

英文关键词： variational fusion；variational segmentation；sparse representation；level set approach；split Bregman iteration