模糊与集值形式背景下的形式概念分析理论与知识获取

项目名称： 模糊与集值形式背景下的形式概念分析理论与知识获取

项目编号： No.60963006

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 邵明文

作者单位： 石河子大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 形式概念分析理论作为一种具有巨大潜力的数据分析方法，是知识表示和知识发现的有效工具，已被成功应用于许多领域。经典的形式概念分析理论是基于0-1值的形式背景来分析的，本课题以模糊、集值等不确定性形式背景为研究对象，基于Galois 联结，以完备格、偏序理论和模糊集理论为工具，系统研究不确定性形式背景的属性约简与知识获取方法，主要研究内容包括：(1)模糊概念格模型的推广、模糊概念格的建造；(2)模糊形式背景和集值形式背景的知识约简方法；(3)模糊决策形式背景和集值决策形式背景的属性约简与知识获取方法；(4)基于模糊概念格和集值概念格的不确定性分析和不确定性推理方法。通过本课题的研究，进一步发展和完善模糊、集值等不确定条件下的形式概念分析理论，不仅对复杂系统的知识约简和知识获取提供新的理论方法,而且对数据挖掘、信息检索、机器学习等学科领域的实际问题具有广泛的应用前景。

中文关键词： 形式概念分析；概念格；模糊集；属性约简；知识发现

英文摘要：

英文关键词： Formal concept analysis；concept lattices；fuzzy sets；attribute reduction；knowledge discovery