面向大型风力机桨叶的优化设计理论和方法研究

项目名称： 面向大型风力机桨叶的优化设计理论和方法研究

项目编号： No.50975133

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 陆金桂

作者单位： 南京工业大学

项目金额： 36万元

中文摘要： 项目将大型风力机桨叶优化设计问题分解成具有层次关系的、包含若干优化子问题的二级优化模型。将具有集群智能和多点搜索算法的粒子群优化算法应用于大型风力机桨二级优化模型的求解。针对桨叶截面层优化问题特点，在基本粒子群优化算法基础上增加随机扰动分量项，来增强局部搜索功能。在桨叶层主优化模型和截面层子优化模型间相互迭代过程中，加强全局极值项的影响，增加反映个体间协作关系的新迭代项，获得具有较强全局搜索和协调功能的粒子群算法。在研究适合于性能近似计算设计集的冗余数据约简方法基础上，以神经网络为建模工具研究大型风力机桨叶二级优化模型的性能近似计算。项目还将开展大型风力机桨叶的二级优化模型与原优化问题等效性等方面的理论研究，研究二级优化模型求解的迭代过程的收敛特性，研究适合大型风力机桨叶二级优化模型的粒子群优化算法收敛性等理论问题。

中文关键词： 风力机桨叶；优化设计；粒子群算法；结构近似分析；

英文摘要：

英文关键词： blades of wind turbine；Optimization design；particle swarm algorithm；structural approximation analy；