基于生物视觉机制的语义图像检索模型及方法

项目名称： 基于生物视觉机制的语义图像检索模型及方法

项目编号： No.60975007

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 何东健

作者单位： 西北农林科技大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 图像语义是在图像检索中得到初步应用并迫切需要完善的技术。为了准确检索图像数据，必须跨越底层图像特征和高层图像语义之间的鸿沟，即（1）如何将图像的低层视觉特征映射到图像高层语义和（2）如何获取和描述图像的多语义。本项目将致力于基于生物视觉机制的语义图像检索模型的研究，主要从（1）以显著图方式获取图像的注视焦点为基础,模拟生物视觉注意机制，研究并提出自动提取图像中目标的计算机视觉注意计算模型；（2）模拟大脑不同视觉皮质区的认知机理，提出将低层视觉特征映射到图像高层语义的图像语义分类模型；（3）研究将多示例学习和多标记学习相结合的图像多语义获取方法。本项目将最终给出一个用户依据语义进行检索的图像多语义分类模型。由于图像多语义分类模型是一个尚待解决的图像检索技术的根本性问题，本项目的研究对大规模农业等图像数据库高效检索、病虫害图像识别及农业机器人导航等，具有重要的学术意义和应用价值。

中文关键词： 语义图像分割；图像标注；语义分类；杂草和病害识别；定位导航

英文摘要：

英文关键词： semantic image segmentation；image annotation；semantic classification；weed and disease recognition；location and navigation