语义Web中典型不确定知识的本体表示和融合的理论与方法研究

项目名称： 语义Web中典型不确定知识的本体表示和融合的理论与方法研究

项目编号： No.61371194

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 刘杰

作者单位： 首都师范大学

项目金额： 82万元

中文摘要： 模糊知识、随机知识、不完全知识等典型不确定知识普遍存在，现有语义网技术不具备处理这些知识的能力。课题将解决语义网中典型不确定知识表示的关键理论和技术问题，为典型不确定知识的信息检索奠定基础，研究内容包括：(1)典型不确定知识的本体表示模型研究。首先研究使用云模型、粗糙集和概率论等理论表示典型不确定知识的方法，扩展描述逻辑SHOIN(D)和OWL DL语言构建不确定本体模型，然后研究不确定SHOIN(D)的Tableau算法和其转换为经典SHOIN(D)的算法，进而构建不确定本体推理算法；(2)不确定本体融合模型研究。首先研究具有典型不确定知识特征的本体元素相似度算法，进而构建基于分类或权值计算的映射算法，然后依据映射结果，研究不确定本体元素融合算法、本体结构和语义冲突处理规则，进而构建不确定本体融合算法；(3)搭建不确定语义网原型系统。课题的研究将对语义网中进行全方位知识检索具有重要意义。

中文关键词： 不确定知识表示；不确定本体；不确定本体推理；不确定本体映射；不确定本体融合

英文摘要： Widespread representative uncertainty knowledge can not be dealt with by existing Semantic Web technologies such as fuzzy knowledge,random knowledge and incomplete knowlege. For soloving the critical theoretical and technical issues of the representative

英文关键词： Uncertain Knowledge Representation；Uncertain Ontology；Uncertain Ontology Inference；Uncertain Ontology Matching；Uncertain Ontology Alignment