粒计算拓展模型及多知识库集成信息融合研究

项目名称： 粒计算拓展模型及多知识库集成信息融合研究

项目编号： No.61173052

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 王加阳

作者单位： 中南大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 针对不确定信息下智能认知与信息融合中诸多问题，研究基于粒度计算的复杂数据分析理论、计算技术与形式化模型，旨在探索新的复杂数据分析方法，提高决策的鲁棒性和可信性，增强实际应用的有效性。① 在粒度论域上引入模糊集，研究商空间的模糊拓扑结构及特性，建立模糊λ商空间格计算模型；② 研究变精度粗糙集约简的形式化层次结构体系，建立区间约简模型与算法；③ 研究动态约简容量估计，探讨一般意义下的泛化容量计算方法及其评价体系，建立动态属性核模型，形式化描述多层面的动态核特征；④ 研究知识库的度量计算，建立度量与约简的关联体系，构建知识库度量单调计算模型；⑤ 研究多知识库形式化表示模型，通过模型组合优化实现多源信息集成融合。本项目研究内容未见系统文献资料，预期结果具有明确的创新性。项目组多年来持之以恒地做了扎实且富有成效的研究工作，并把研究成果有效应用到实际中，学术积累与科研成果为项目开展奠定了坚实基础。

中文关键词： 粒计算；变精度模型；动态约简；模型集成；信息融合

英文摘要：

英文关键词： granular computing；variable precision model；dynamic reduct；model integration；information fusion