项目名称: 面向在线优化控制的自适应循环发动机非线性建模方法研究

项目编号: No.51206005

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 工程热物理与能源利用学科

项目作者: 陈敏

作者单位: 北京航空航天大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 新概念自适应循环发动机的研制具有划时代的意义,但基于线性模型的控制方法在进行发动机控制时将遇到极大的技术挑战,为了实现全包线范围的精确在线寻优控制,功能独立控制器的数量及需要涉及的代数运算量将会随着控制变量及控制参数的增多呈几何级数的巨量增长。为此,本项目提出了更为灵巧的研究思路-脱离对发动机线性模型的依赖,直接对反映部件匹配物理本质的非线性发动机模型展开研究,尝试实现自适应循环发动机的精确在线寻优控制。由此引出了一系列的研究内容,包括非线性模型的精度、实时性和收敛性问题,多设计点循环参数、部件共用参数和辨识参数的选择方法,复杂优化控制问题的化简和在线求解方法。特别是,通过把握各部件共同工作脉络关系来实现控制模式选取、控制参数选择和优化问题化简的研究思路和方法在国内外尚未见报道。上述工作不仅有助于深刻理解自适应航空发动机的工作机理,而且为其控制规律的在线优化提供了新的技术途径。

中文关键词: 自适应循环发动机;非线性模型;共同工作方程;优化;总体性能

英文摘要: The development of new concept of adaptive cycle engine has the epoch-making significance. However,the control method on the basis of the linear models for this engine will encounter such technical bottleneck that the number of the independent functional controllers and the quantity of the involved algebraic computation encounter geometrical explosion with the increase of the number of the control variables and controlled parameters, in order to realize accurate on-line optimal control. To solve this problem, in this research proposal, a smart idea was put forward that the nonlinear engine model ,reflecting the physical matching essence of the engine components, rather than the linear engine model was investigated in order to realize accurate on-line optimal control of the engine. This leads to a series of research contents shown as follow, 1) The study of the accuracy, real-time performance and the convergence of the nonlinear model 2) Selection method for multiple design point cycle parameters, design parameters for shared components 3) Selection of measurement parameters for the engine identification 4) The simplification study of the complex optimal control problems and the corresponding on-line solving method On particular, the method, utilized in the selection of control mode selection, control para

英文关键词: Adaptive Cycle Engine;nonlinear model;conponents matching equation;optimization;overall performance

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月11日
【斯坦福大学】矩阵对策的协调方法,89页pdf
专知会员服务
24+阅读 · 2020年9月18日
【ICML2020】机器学习无参数在线优化,294页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月1日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月23日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
16+阅读 · 2018年4月2日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月11日
【斯坦福大学】矩阵对策的协调方法,89页pdf
专知会员服务
24+阅读 · 2020年9月18日
【ICML2020】机器学习无参数在线优化,294页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月1日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年5月23日
相关资讯
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
R语言时间序列分析
R语言中文社区
12+阅读 · 2018年11月19日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员