基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化研究

项目名称： 基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化研究

项目编号： No.51404305

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 矿业工程

项目作者： 杨珊

作者单位： 中南大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 为实现矿山技术经济指标的整体动态优化，本课题采用人工智能的理论方法进行矿山技术经济指标多目标动态优化、动态配矿优化和矿产资源的动态评估研究。矿山的技术经济指标时刻发生动态变化，指标之间彼此关联、制约，是一个复杂、动态的系统。而目前矿山技术指标优化系统的方法理论和体系结构存在一些不足，如对关键生产数据信息的挖掘分析欠缺，智能化程度低，整体性和系统性差等。申请者提出矿山技术经济指标的整体动态优化的智能系统，首先建立矿山技术经济指标数据库和DIMINE三维矿床模型，再利用数据挖掘技术分析主要技术经济指标之间的关联模式，构建相应的数学模型，然后建立资源动态评估模型，进行级差边际品位计算，最后采用信息技术和人工智能理论方法进行矿山技术经济指标多目标优化研究和矿山企业动态配矿优化研究。

中文关键词： 技术经济指标；人工智能；动态优化；多目标优化；配矿

英文摘要： In order to get the dynamic optimization of mine technical and economical index, the research on multi-objective dynamic optimization of technical and economical index, dynamic optimization of ore blending and dynamic resource evaluation is carried on b

英文关键词： technical and economic index；artificial intelligence；dynamic optimization；multi-objective optimization；ore blending