玻色量子联合光大科技、北京量子院发布“天工经世”量子计算量化策略平台

2022 年 3 月 23 日 THU数据派


  
  
    
来源:光大科技

  本文为约1686字,建议阅读5分钟

本文介绍 了玻色量子与光大科技、北京量子信息科学研究院联合发布了量子计算投资组合产品——“天工经世量子计算量化策略平台”。



2022年3月,玻色量子与光大科技、北京量子信息科学研究院联合发布了量子计算投资组合产品——“天工经世量子计算量化策略平台”(以下简称“天工经世”)。“天工经世”在北京量子院的顾问和指导下研发,基于经典的马科维茨投资组合理论,应用了玻色量子的相干量子计算(CIM)技术,解决了投资组合配比的优化问题,并申请了相应专利与软件著作权。此次发布标志着量子计算量化策略平台首次在国内金融行业正式上线。


在近期世界经济论坛(WEF)和德勤联合发布的一份关于“新兴技术对金融服务的影响”报告中,量子计算“比经典计算机更有效地解决范围狭窄但关键的问题”这一潜力得到了高度认可。世界经济论坛认为:“交易策略、投资组合优化、资产定价和风险分析等”金融领域,将是量子计算发挥作用的主战场。


基于玻色量子的相干量子计算(CIM)的特点,在产品功能上,“天工经世”不仅对用户有量化交易策略建议,还有股票投资交易偏好选择、股票池选择及基准投资组合、精确回测统计与精细化收益对比、交易及持仓详情显示等。



在使用“天工经世”平台时,用户可以根据自己的投资习惯和投资偏好,在“天工经世”上选择交易起始时间、调仓周期、风险厌恶偏好程度以及不同的股票池,“天工经世”分别利用量子CIM计算方法、模拟退火算法、模拟市场指数方法进行回测,通过对交易结果的横向对比以及累计收益曲线的变化对投资组合策略进行合理、客观的评价。


此外,“天工经世”量子计算量化策略平台还具有以下优势:


01.投资组合收益更高


在相同股票池和历史数据条件下,量子CIM计算方法相比模拟退火算法,可以更准确地找到最优投资组合策略。相比经典计算机中的优化算法,基于CIM的相干量子计算在解决同样复杂程度问题时,可以更好地找到全局最优解而非陷入局部最优解。


02. 计算速度更快


在相同股票池和历史数据条件下,量子CIM计算方法相比模拟退火算法,可以更准确地找到最优投资组合策略。相比经典计算机中的优化算法,量子计算在解决同样复杂程度问题时,可以更好地找到全局最优解而非陷入局部最优解。


03. 数据处理能力上限更高


随着股票池的扩大,投资组合策略在优化仓位占比时,所需要处理的数据量呈指数级爆炸式增长,当经典计算机遇到不可解的情况时,量子计算机提供了新的可能,为平台提供了更加灵活可选的投资组合策略。

未来,三方将继续对“天工经世”量子计算量化策略平台做进一步升级,结合深度学习和量子计算强化学习对股票池不断进行优化迭代之外,并将进一步深入合作,共同拓展市场,联合开拓更多量子计算金融应用场景,持续以解决未来人工智能+大数据+物联网时代的算力需求为己任,与合作伙伴们不断创新,携手共赢。

关于玻色量子

玻色量子是一家持续聚焦相干量子计算技术路线的高科技公司,2020年11月成立,创始团队来自斯坦福、清华、中科院等知名学府,以发展中国量子计算技术,占领国际竞争制高点为使命,致力于量子计算的软硬件全平台研发,实现“用量子重新定义AI”,一直专注于相干量子计算技术在金融科技等领域的应用推广与落地。

关于光大科技

光大科技为中国光大集团下属一级全资子公司,定位为光大集团科技创新基础平台,作为“光大集团创新技术与产品的孵化者”,承载依托科技创新推动光大集团中长期“敏捷、科技、生态”战略转型的重要使命。 在量子计算的新时代,光大科技充分发挥集团金融全牌照和产融结合的优势,面向广阔的市场,开展创新合作和技术输出,加快量子计算、人工智能、物联网、区块链等新技术在金融领域的应用推广与落地。

关于北京量子信息科学研究院

北京量子信息科学研究院是由北京市政府发起,联合北京多家顶尖学术单位共同建设的新型研发机构,成立于2017年底。北京量子院瞄准国家战略需求,积极承担国家科技创新2030-“量子通信和量子计算机”重大项目等任务,产出了一批世界级的重大原始创新成果,同时探索形成有利于原始创新和成果转化的体制机制,促进更多科研成果在量子院诞生,并推动科研成果在北京“三城一区”转化落地。2021年10月底,北京量子院荣获“全国专业技术人才先进集体”荣誉称号。


—— END ——

登录查看更多
0

相关内容

量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。对照于传统的通用计算机,其理论模型是通用图灵机;通用的量子计算机,其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看,量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题,但是从计算的效率上,由于量子力学叠加性的存在,目前某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年2月9日
智源发布《2020北京人工智能发展报告》,附43页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2020年11月19日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
105+阅读 · 2020年1月2日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
自动化所乔红研究员当选中国科学院院士
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年11月18日
竹间智能AI+保险解决方案
竹间智能Emotibot
25+阅读 · 2019年3月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Tikhonov Regularization of Circle-Valued Signals
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员