项目名称: 基于多视角蛋白质相互作用网络的多层次生物标志物检测

项目编号: No.61402190

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张晓飞

作者单位: 华中师范大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 复杂疾病相关生物标志物检测是生物医学研究的一个主要任务。本项目拟立足于网络数据分析模型及异源数据融合模型,以蛋白质相互作用网络为切入点,集成其它基因组和蛋白质组数据,检测疾病相关生物标志物。项目将重点研究:(1)多视角的蛋白质相互作用网络构建;(2)多层次的生物标志物检测。与过去仅关注静态蛋白质相互作用网络的研究不同,本项目拟从动态变化、组织环境、病理状态、三维结构等多个视角构建蛋白质相互作用网络。此外,区别于先前单一层次的生物标志物检测方法,本项目将从蛋白质(或基因)、相互作用、功能模块及子网络等多个层次检测疾病相关生物标志物。本项目从系统生物学和结构生物学两方面展开研究,这不仅有助于从多个层次探索复杂疾病的致病机制,还可以搭建整体论方法和还原论方法间的桥梁。

中文关键词: 生物标志物;蛋白质相互作用网络;复杂疾病;网络建模;数据融合

英文摘要: A major task for biomedical research is to identify biomarkers of complex diseases. Based on the statistical models for network and heterogeneous data, this project aims to identify biomarkers via analyzing protein-protein interaction networks and integra

英文关键词: biomarker;protein interaction network;complex disease;network modeling;data fusion

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

「知识蒸馏」最新2022研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2022年3月20日
【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
12+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
MIT《图神经网络的任务结构与泛化》,22页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2021年2月28日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年8月27日
【元图(Meta-Graph):元学习小样本连接预测】
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月31日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
小贴士
相关VIP内容
「知识蒸馏」最新2022研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2022年3月20日
【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
12+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
MIT《图神经网络的任务结构与泛化》,22页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2021年2月28日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年8月27日
【元图(Meta-Graph):元学习小样本连接预测】
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月31日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员