大规模可视化聚类分析及应用研究

项目名称： 大规模可视化聚类分析及应用研究

项目编号： No.61175003

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王亮

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 58万元

中文摘要： 无监督聚类分析是模式识别与数据挖掘等研究领域中最基本的数据分析工具之一，研究快速有效的聚类算法具有重要的科学意义。不同于大多数传统聚类算法，本项目将一般聚类分析问题转化为可视化的图像处理问题。特别地，面向大规模数据集，本项目拟解决聚类分析中聚类数的自动估计问题、聚类自动划分问题以及聚类质量的自动校验问题，同时测试所开发的大尺度可视化聚类分析算法在实际视觉计算中的应用，如高分辨率的图像分割、基于图像的目标识别及视频中行为模式分析等。本项目的研究意义在于采用视觉处理方法可视化地解决聚类分析中的几个重要问题，不仅增强了数据分析的直观可视性和结果的可解释性，而且大大提高了数据聚类分析的准确度，更为开发新颖的聚类分析算法提供了新的研究途径和方法。

中文关键词： 模式识别；聚类；可视化；大规模；无监督学习

英文摘要：

英文关键词： Pattern Recognition；Clustering；Visualization；Large-scale；Unsupervised Learning