动态数据挖掘中的演化聚类模型与算法研究

项目名称： 动态数据挖掘中的演化聚类模型与算法研究

项目编号： No.71171030

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 郭崇慧

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 45万元

中文摘要： 近年来，各种聚类分析方法已经在数据挖掘领域中得到了较为深入的研究，但这些方法大多是针对关系数据库中的静态数据对象而提出的。然而在现实世界中越来越多的应用涉及到随时间动态变化的数据对象的聚类分析。本项目将针对客户关系管理中的动态客户细分这一实际应用背景，将领域知识引入知识发现过程中，根据粒度计算的分而治之思想，分别建立多时间窗口演化聚类模型和用户感兴趣窗口聚类模型，并给出模型的求解算法及参数的选取与估计方法。主要研究内容包括：（1）演化聚类中的领域知识表示方法；（2）基于核集的多时间窗口演化聚类模型及算法；（3）基于高斯核密度估计的用户感兴趣窗口聚类模型及算法；（4）基于演化聚类的汽车客户动态细分方法及软件原型系统。演化聚类有着广泛而重要的应用背景，本项目的研究将有利于推动动态数据挖掘聚类方法的进一步发展，具有重要的理论意义和实用价值。

中文关键词： 动态数据挖掘；聚类分析；演化聚类；客户关系管理；客户细分

英文摘要：

英文关键词： dynamic data mining；clustering analysis；evolutionary clustering；customer relationship management；customer segmentation