GPU加速的蒙卡计算方法在X线CT辐射防护剂量学中的应用

项目名称： GPU加速的蒙卡计算方法在X线CT辐射防护剂量学中的应用

项目编号： No.11375181

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 徐榭

作者单位： 中国科学技术大学

项目金额： 102万元

中文摘要： 医用X射线CT所致受检者辐射剂量的迅速增加和罹患癌症的潜在概率已成为国际放射医学、辐射防护与剂量学等相关学科领域共同关注的热点之一。近年来，世界上基于硬件GPU加速的蒙特卡罗计算方法开始在辐射剂量学方法中显露头角，但我国应用软件开发与国际先进水平总体差距仍然较大。 本项目在基于硬件加速的蒙特卡罗并行计算方法科研领域进行开拓性的探索，并应用于CT机受检者辐射剂量的核心问题。本项目将开发完整的ＧＰＵ的蒙特卡罗软件， 解决软件优化的关键问题，准确模拟CT的X射线源参数，在ＢＲＥＰ人体模型之上开发具有中国人体特征的病人体模， 最后研究如何在保障CT图像质量的前提下最大程度减少受检者辐射剂量。本项目将人体模型工作与中国人特征相结合，为今后中国辐射安全法规标准提供直接的科技支撑。ＧＰＵ快速蒙特卡罗研究还可以在将来用于广泛的核科学技术领域，特别是核反应堆安全分析和放射治疗等。

中文关键词： GPU；蒙卡粒子输运；辐射剂量；CT；

英文摘要： The rapidly increasing medical X-ray CT radiation exposure to patient have drawn international attention involving radiology, radiation protection and dosimetry. Recently, GPU-accelerated Monte Carlo methods are emerging in radiation dosimetry applicatio

英文关键词： GPU；Monte Carlo；radiation dosimetry；CT；