项目名称: 基于性能评估的动态过程建模和控制方法研究

项目编号: No.61273102

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 曹卫华

作者单位: 中国地质大学(武汉)

项目金额: 80万元

中文摘要: 针对工况波动大、干扰因素多的典型工业过程,本项目研究以实时数据为驱动,过程动态建模、自适应模糊控制和控制性能评估三者协调运行的设计与实现,提出一种基于性能评估的动态过程建模和控制方法。以烧结终点过程控制为研究对象,研究基于关联性分析和数据驱动建模方法,建立基于主元分析的子空间数据驱动模型;以该模型为参考模型,研究基于差分进化算法的模型参考自适应模糊控制方法;根据过程的实时控制效果,设计子空间数据驱动模型和自适应模糊控制器的性能评估方法,运用专家分析法获得系统的综合性能评估结果,研究过程模型参数和控制器参数的在线协调优化策略,使系统有效适应工况的变化,实现系统的长期稳定控制。通过已有的烧结终点过程仿真实验系统和实际工业应用探讨,验证所提方法的正确性、有效性和优越性。本项目提出数据驱动的建模、控制与评估的综合化设计,为复杂动态工业过程提供一种实时有效的新方法,具有重要的研究意义和应用价值。

中文关键词: 子空间动态过程模型;可变论域参数自整定模糊控制器;性能评估;协调优化;

英文摘要: Aim at typical industrial processes with unstable operative conditions, and strong disturbances, the project studies methodology on dynamical modeling and control for processes with performance estimation, in which dynamical modeling, adaptive fuzzy control, and performance estimation for control system are investigated based on real-time data. The project studies modeling method combining association analysis and data-driven modeling, in order to establish a sintering bum-through point (BTP) model with subspace modeling based on principal component analysis. Such model will serve as reference model, by which a modeling reference adaptive fuzzy control method based on the differential evolution algorithm is studied in order to realize intelligent control for BTP. With real-time performance of control taken account, a performance estimation method for process model with data-driven subspace modeling and adaptive fuzzy control is studied, in which the comprehensive performance will be assessed by using expert analyzing method. Thus based on this estimation method, the project studies an on-line coordination optimization strategy for adjusting parameters of process model and controller, so that the system will be controlled stably, and good at adapting different operative conditions. This method will be testified i

英文关键词: dynamic coordination modeling;self-tuning fuzzy controller with variable domain;performance estimation;coordinated optimization;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月31日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
【AAAI2021最佳论文】多智能体学习中的探索 - 利用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
136+阅读 · 2020年12月10日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
时空序列预测方法综述
专知
20+阅读 · 2020年10月19日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
23+阅读 · 2018年8月3日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月31日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
【AAAI2021最佳论文】多智能体学习中的探索 - 利用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
136+阅读 · 2020年12月10日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
时空序列预测方法综述
专知
20+阅读 · 2020年10月19日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员