项目名称: 基于空间平台的空间目标成像及识别方法研究
项目编号: No.61231016
项目类型: 重点项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 无线电电子学、电信技术
项目作者: 张艳宁
作者单位: 西北工业大学
项目金额: 320万元
中文摘要: 人类对近地空间探索利用日益加剧,迫切需要对空间碎片和航天器进行监视。针对空间平台和目标特点,研究其成像方式、清晰化处理和识别方法具有重要意义。受空间平台载荷和功耗等限制,改进硬件难以提高图像分辨率,提出时空压缩感知计算成像方法,突破物理成像在分辨率等方面的局限性;空间平台与目标高速运动产生图像模糊,结合空间图像全局与局部结构信息,提出基于局部结构的图像复原方法,提高图像细节恢复性能;充分利用空间目标图像局部纹理结构在时空和尺度上的相似性,建立多帧多尺度的局部纹理相似性描述模型,改善帧数不足时超分辨重建性能,更加符合空间应用需求;空间目标形态模式复杂且样本少,提出小样本和特征不可靠条件下的概率图模型学习和推理方法,提高对空间目标局部部件的识别能力;空间目标序列在高维特征空间中分布非稠密、特征非连续,提出相应的流形学习方法,实现精确分类识别。研究成果将对提高航天探测及空间监视能力具有重要作用。
中文关键词: 计算成像系统;图像清晰化;高分辨;概率图模型;目标识别
英文摘要: With the increasing insterest in the exploration and utilization of space, it is urgent to surveille space debris and space shuttle. Research on imaging, resolution-enhancement and recognition, taking the characteristics of space platform and the space ob
英文关键词: Computational Imaging System;Image Clarity;High Resolution;Probability Graph Model;Object Recognition