不确定数据环境中的服务发现与组合研究

项目名称： 不确定数据环境中的服务发现与组合研究

项目编号： No.61173176

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 吴健

作者单位： 浙江大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 随着移动互联网、物联网的迅猛发展，将涌现出海量的Web服务，不仅给用户带来更多的服务选择，同时也因其动态和不稳定性带来了一个不确定的数据环境。因此，我们认为仅仅从静态、稳定的传统角度研究服务发现组合是不够的，需要对服务属性进行不确定数据描述扩展，在不确定数据环境中对服务进行索引、分类、聚类、排序，并研究新的服务发现与组合方法。本项目研究内容如下：1）通过研究适合当前服务描述语言的不确定数据环境中的Web服务模型，为研究新的服务发现和组合方法提供模型和理论基础；2）引入轨迹束索引、移动对象微聚类等技术，提出不确定数据环境中的Web服务索引、分类、聚类、排序高效构建及维护方法；3）基于上述基础，定义一组服务发现谓词，研究在不确定数据环境中的服务发现方法；4）使用基于概率的Skyline、隐马尔科夫、层次贝叶斯等建立不确定数据环境下的服务组合模型，并用信息熵定义服务组合模型的复杂度来衡量该模型。

中文关键词： 不确定数据；服务发现；服务组合；；

英文摘要：

英文关键词： Uncertainty data；Service discovery；Service composition；；