项目名称: 互联网环境下基于证据的信誉组合技术研究

项目编号: No.60903043

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 尹刚

作者单位: 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 信誉是增强互联网可信性的重要机制。随着信誉机制的广泛应用,互联网蕴含着规模巨大的信誉信息资源。但是,现有信誉机制局限于特定网络社区,并没有对互联网中的信誉证据加以综合利用。鉴于信誉的社会性本质,局部片面的信誉证据难以构建客观有效的信誉机制,其导致的信任隐患在关键领域可能引起巨大灾难。因此,研究互联网环境下信誉证据的综合利用对提高网络信誉机制效能、增强互联网可信性具有重大意义。 基于以上判断,申请者提出了互联网环境下的信誉组合问题,研究如何对分散在互联网中的信誉证据进行收集、转换和组合,以构造更为安全有效的互联网信誉机制。申请者拟采用逻辑程序理论构造信誉证据和信誉策略的描述和解释方法,基于D-S证据理论和层次分析法构造信誉证据组合方法,基于对等信誉权威网络(RAN)构造信誉证据发现和收集方法。拟研究的信誉组合问题和拟采取的研究方法为现有信誉研究提供了全新思路与可行方案。

中文关键词: 信誉组合;可信证据;协同开发;数据挖掘;性能分析

英文摘要:

英文关键词: Trust Evidence;Reputation Composition;Collaborative Development;Data Mining;Performance Analysis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】上下文感知的词语替换与文本溯源
专知会员服务
17+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年8月12日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年8月9日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
101+阅读 · 2021年1月20日
如何保护你的开源项目免遭供应链攻击
AI前线
0+阅读 · 2022年4月11日
哪款应用的算法推荐让你觉得很准?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月9日
【WWW2022】图上的聚类感知的监督对比学习
图与推荐
2+阅读 · 2022年3月29日
从带内到带外——智能系统的脆弱性体系演变
中国计算机学会
6+阅读 · 2022年3月23日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
行至2022,我们该如何看待服务网格?
InfoQ
0+阅读 · 2022年1月15日
手机的负一屏有用吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年11月14日
社区分享|如何让模型在生产环境上推理得更快
深入理解LSTM网络
深度学习
17+阅读 · 2017年6月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
SkiQL: A Unified Schema Query Language
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】上下文感知的词语替换与文本溯源
专知会员服务
17+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年8月12日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年8月9日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
101+阅读 · 2021年1月20日
相关资讯
如何保护你的开源项目免遭供应链攻击
AI前线
0+阅读 · 2022年4月11日
哪款应用的算法推荐让你觉得很准?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月9日
【WWW2022】图上的聚类感知的监督对比学习
图与推荐
2+阅读 · 2022年3月29日
从带内到带外——智能系统的脆弱性体系演变
中国计算机学会
6+阅读 · 2022年3月23日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
行至2022,我们该如何看待服务网格?
InfoQ
0+阅读 · 2022年1月15日
手机的负一屏有用吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年11月14日
社区分享|如何让模型在生产环境上推理得更快
深入理解LSTM网络
深度学习
17+阅读 · 2017年6月7日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员