移动互联网中的服务发现研究

项目名称： 移动互联网中的服务发现研究

项目编号： No.61379119

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 吴健

作者单位： 浙江大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 移动互联网的飞速发展，移动终端性能的大幅提升，移动服务的大量出现，不仅给用户带来更多的服务选择，也带来了许多挑战：服务数量从几万提升到几百万，服务属性从静态变为动态，增加了位置、时间、周边资源等大量数据信息，用户、服务、设备构成的复杂异构社会网络为服务发现提供新思路等等。因此，我们认为面向少量、静态、稳定、可预测的传统服务的服务发现方法亟待提高。本项目研究内容如下：1）通过研究适合主流服务描述语言的移动互联网服务模型，为解决移动互联网环境中的服务发现问题提供模型和理论基础；2）引入分布式大规模图数据存储、混合索引等技术，提出移动服务预处理的聚类、分类、排序、索引方法；3）引入随机近似、高维分布式不确定Top-K查询等技术，提出适合移动原子服务发现方法；4）引入概率图模型等技术，在用户、服务和设备构成的复杂异构社会网络上探索移动组合服务发现。

中文关键词： 标签推荐；服务推荐；异构信息网络；多源异构数据；

英文摘要： The rapid development of mobile internet, tremendous improvement of mobile terminal capability, and large amount of mobile services not only provides more choices for selection, but also brings a lot of challenges: the amount of service increases from tho

英文关键词： Tag recommendation；service recommendation；heterogeneous information network；multi-source heterogeneous data；