基于现代时间序列分析的有色噪声处理方法研究

项目名称： 基于现代时间序列分析的有色噪声处理方法研究

项目编号： No.40974010

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 隋立芬

作者单位： 中国人民解放军信息工程大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 有色噪声是动态导航定位的主要误差源之一。本项目基于现代时间序列分析方法，结合统计学习理论、现代Bayes理论和自动控制理论，研究构建可靠的有色噪声函数模型和随机模型，研究有色噪声条件下参数的估计理论、粗差的辨识与处理方法，研究设计有色噪声条件下的状态最优滤波器与算法，研究有色噪声条件下非线性滤波理论与方法，建立和发展适合于对有色噪声进行实时建模、预报和修正的自适应有色噪声控制理论系统。该系统能够有效地抵制有色噪声和动态异常的干扰，提高动态导航定位的精度和可靠性、完好性和可用性，为动态导航定位及其相关领域的应用提供严密的科学理论和行之有效的技术手段。该理论对航空航天摄影测量、航空航天重力测量、海洋动态载体的实时导航定位、目标实时跟踪定位、航天器精密定轨等领域的数据处理具有重要的理论和实际意义。

中文关键词： 有色噪声；现代时间序列分析方法；导航定位；异常数据；最小二乘支持向量机

英文摘要：

英文关键词： colored noise；modern time series；navigation and positioning；abnormal data；LS-SVM