热工过程海量实时数据流信息熵分析与协调处理方法研究

项目名称： 热工过程海量实时数据流信息熵分析与协调处理方法研究

项目编号： No.51176030

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 能源与动力工程

项目作者： 司风琪

作者单位： 东南大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 基于热工过程实时数据的建模与知识发现是热能工程领域重要的应用基础问题，探索海量实时数据流处理的相关新理论、新方法也是数据挖掘领域最富挑战性的基础研究内容之一。针对热工过程实时数据流具有的海量、混杂、时序和高维等特点，本项目采用信息熵理论及方法对其进行信息度量和信息测度分析，研究实时数据流信息熵变化特征及其信息演化规律；分析系统特性参数及运行工况对实时数据流信息熵的影响作用，深入研究热工过程特性与信息熵及熵变间的影响关系，并建立基于信息熵特征数据的热工过程特性辨识方法；研究不同数据子集之间以及数据集叠加前后信息熵的变化关系，从测量数据信息分布的角度研究热工过程变量分类和系统降维问题，建立变尺度混合数据协调算法。本项目将阐明实时数据流信息分布与热工过程运行特性间的影响机制，得到海量实时数据流协调处理的新方法，为热工过程海量时序数据集的建模、挖掘与处理提供理论依据和技术手段。

中文关键词： 热工过程；实时数据流；数据协调；海量；信息熵

英文摘要：

英文关键词： Thermodynamic process；Real-time data stream；Data reconciliation；Massive；Information entropy