面向用户意图的行为轨迹搜索与推荐系统

项目名称： 面向用户意图的行为轨迹搜索与推荐系统

项目编号： No.61402312

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 许佳捷

作者单位： 苏州大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 随着智能终端的普及应用和社交媒体网站的发展，近年来产生了海量的行为轨迹数据（如一系列有位置信息的微博），它们既含有真实的时空轨迹信息，还蕴含丰富的用户行为信息，使得我们可以理解活动行为的具体内容和泛在规律，实现基于用户意图的精准推荐。而现有轨迹数据研究主要集中在时空维度的索引、查询与匹配，不能支持时空、文本相结合数据的有效存取，更不用说活动轨迹与用户意图的相似度度量和轨迹推荐。 本项目研究适用于海量行为轨迹数据管理的方法，首先通过主题概率模型来理解轨迹中的行为内容与主题，挖掘泛在的主体关联模式和移动模式，并在此基础上设计模式敏感的活动轨迹数据模型、索引策略和查询优化方法，采用分层概率化的方法提升数据存取性能，然后进一步结合用户意图进行活动轨迹的相关性度量，并根据实时路况进行线路适配，最终实现高性能、高精度的行程推荐，并对理论方法通过原型系统与真实数据进行验证。

中文关键词： 行为轨迹数据；轨迹数据管理；轨迹数据索引；轨迹推荐；时空数据库

英文摘要： With the popular use of mobile devices and fast development of social media sites, people have generated scalable activity trajectory data (such as a sequence of weibo message with geo location) in recent years, and such data composes not only the spatio-

英文关键词： Activity Trajectory Data；Trajectory Data Management；Trajectory Indexing；Trajectory Recommendation；Spatio-temporal Database