基于模体挖掘面向在线社交网络中虚拟社区的群推荐系统研究

项目名称： 基于模体挖掘面向在线社交网络中虚拟社区的群推荐系统研究

项目编号： No.71371062

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 刘业政

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 群推荐系统是为参与共同活动的群体推荐满足群中所有成员的共同爱好的信息系统，现有成果主要支持线下已成团群体。随着在线社交网络的出现，具有相似兴趣的群体形成了各类虚拟社区，面向社交网络中虚拟社区的群推荐系统将成为推荐领域的热点问题。本项目将应用社交网络分析方法、智能优化方法以及群决策相关理论，研究基于社会归属网络的社交网络表示模型；研究社会归属网络中的大模体发现方法以及基于模体渗透法的虚拟社区发现方法；通过跟踪社区成员的社会联系与行为变化，研究虚拟社区形成过程中选择和社会影响效应的不同影响，并针对影响程度不同的虚拟社区，研究群偏好集结与模型优化策略、群推荐列表产生方法和协调策略；通过面向百度贴吧群推荐百度APP以验证成果的有效性。本项目研究有助于理解社交网络环境下群体的偏好形成和行为模式，对于构建面向虚拟社区的群推荐系统和开展社会化营销，提高社交网络平台的营销效率和效果具有理论意义和实际价值。

中文关键词： 模体发现；群推荐系统；在线社交网络；虚拟社区；

英文摘要： A group recommender systems (GRSs) is an information system which suggest items for meeting the common interests of a group of people engaged in a group activity. Though there have been some studies on group recommender systems, they focus on off-line env

英文关键词： Motif Discovery；Group Recommender System；Online Social Network；Virtual Community；