基于异构信息网络的地理共享数据个性化检索研究

项目名称： 基于异构信息网络的地理共享数据个性化检索研究

项目编号： No.41501431

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 邵华

作者单位： 南京工业大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 数据获取手段的不断进步，产生了海量的地理科学数据，在科学数据共享需求的背景下，如何从大数据中准确发现并获取用户所需的数据，是地理信息共享迫切需要解决的问题。本研究针对常规信息检索方法不适用于地理共享数据智能发现的现状，拟从数据关联和用户模型两方面着手，构建面向地理共享数据的异构信息网络模型，将地理共享数据和其他相关信息放入一个更加复杂的环境中去分析。首先通过分析异构信息网络中元路径的时空模式，利用元路径研究相似性度量、相似性检索和聚类等信息挖掘方法，形成面向地理共享数据的检索模型；然后构建基于主题的用户模型，提出基于用户偏好的元路径选择和融合方法、查询结果的排序方法；最后设计数据检索原型系统，在地球系统科学数据共享平台中进行应用实践。通过本课题研究，探索地理科学数据中知识发现的新途径，丰富地理空间数据挖掘的理论和方法，为科学数据共享应用提供可行的技术方法，提升地理共享数据的服务价值。

中文关键词： 关联数据；地理数据检索；数据共享；异构信息网络

英文摘要： With the advances in data acquisition methods, vast amounts of geospatial data are produced. In the context of the needs of the scientific data sharing, how to discovery the data which user are desired is an urgent issue to be solved in geographic information sharing. For general information retrieval methods do not apply to geospatial data intelligent discovery, this research considered data linking and user model at the same time and constructing heterogeneous information networks for geospatial data which put the geospatial data and other relevant information in a more complex environment to analyze. First, construct geospatial retrieval model including meta path-based similarity measurement, similarity search and clustering method by analyzing the temporal-spatial patterns of the meta paths. Second, build user model based on topic model which used to proposing meta path selection and combination methods based on user preference and ranking algorithms for query. Last, design information retrieval prototype system for use in the practice of Data Sharing Infrastructure of Earth System Science. Through this research, it aims to explore new avenues of knowledge discovery in geospatial data; extend theories and methods of geospatial data mining; provide a viable technical method for geospatial data sharing applications; enhance the value of the geospatial data sharing service.

英文关键词： Linked Data;Geospatial Data Search;Data Sharing;Heterogeneous Information Networks