基于海量手机数据的群体活动与城市空间结构适应度分析及选址优化

项目名称： 基于海量手机数据的群体活动与城市空间结构适应度分析及选址优化

项目编号： No.41231171

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 萧世伦

作者单位： 武汉大学

项目金额： 300万元

中文摘要： 2011年我国城镇人口比例已首超50%，快速城市化进程涌现出交通拥堵、空气质量与幸福感下降等城市问题，城市人口活动与空间结构功能配置的相互适应匹配落差是导致这些问题的一个关键所在。如何准确从手机数据中识别城市群体活动时空规律、科学衡量城市群体活动与空间结构的相互适应性是本课题研究中两个关键科学问题。本课题以群体活动与行为的时空特征甄别为研究切入点，拓展时间地理理论，构建现实与网络空间一体化的群体活动时空数据模型，发展基于海量手机数据的大规模群体活动识别及行为模式提取理论与方法，构建大规模群体活动与城市空间结构的适应度模型及其选址优化方法。突破传统GIS无法科学分析海量群体活动与行为时空规律的瓶颈问题，实现GIS理论在时空建模与行为分析等方面的原始创新。对指导我国城市空间模式可持续发展科学决策与精细化城市管理，建设我国资源节约型和环境友好型社会等具有重要的研究和社会意义。

中文关键词： 手机大数据；时空数据模型；行为模式提取；城市空间结构；

英文摘要： The percentage of urban population in China surpassed 50% in 2011.Rapid urbanlization has promoted traffic congestion, air pollution,and reduced feelings of happiness. The mismatches between urban activities, spatial infrastructure, and urban functions co

英文关键词： Mobile phone big data；spatial-temporal data model；behavior pattern extraction；urban spatial structure；