多源海量重力数据自适应融合算法及软件实现

项目名称： 多源海量重力数据自适应融合算法及软件实现

项目编号： No.41174008

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地球物理学和空间物理学

项目作者： 徐天河

作者单位： 西安测绘研究所

项目金额： 70万元

中文摘要： 多源海量重力数据融合对补偿单一重力数据的系统误差、随机误差和异常误差，构建高精度、高分辨率重力场模型具有重要的理论意义和实践意义。本项目基于LAGEOS-1/2、CHAMP、GRACE、GOCE卫星数据及地面重力数据，研究多源海量重力数据异常误差探测与有效控制方法、系统误差识别及补偿算法，以削弱异常误差和系统误差影响；研究有色噪声下的多源海量重力数据的数字滤波方法，构造与频率及噪声相关的权函数，最大限度控制有色噪声影响。研究多源海量数据自适应融合理论及高效并行算法，能合理确定各类重力数据间的权重，有效克服重力场恢复中的不适定问题，实现全频段无边界效应的多源海量重力数据最佳融合。基于同一软件平台、统一物理和重力基准，研制多源海量重力数据自适应融合软件系统，为我国卫星重力的发展打下基础，为研制我国高精度、高分辨率地球重力场模型提供技术支持和软件储备。

中文关键词： 地球重力场；卫星重力；有色噪声；并行计算；自适应融合

英文摘要：

英文关键词： Earth Gravity Model；Satellite Gravity；Color Noise；Parallel Computation；Adaptive fusion