题目: A Survey on Big Data for Network Traffic Monitoring and Analysis

摘要: 网络流量监测与分析(NTMA)是网络管理的一个重要组成部分,尤其对保证Internet等大型网络的正常运行具有重要意义。随着Internet服务的复杂性和通信量的不断增加,设计可扩展的NTMA应用程序变得越来越困难。诸如流量分类和监控等应用程序需要实时的和可扩展的方法。异常检测和安全机制需要在处理数百万异构事件时快速识别和响应不可预测的事件。最后,系统必须收集、存储和处理大量的历史数据,以便进行事后分析。这些正是一般大数据方法所面临的挑战:容量、速度、多样性和准确性。本次综述整合了NTMA和大数据。我们整理了以往在NTMA中采用大数据方法的工作,以了解NTMA在多大程度上探索了大数据的潜力。本综述主要针对大NTMA数据管理的方法和技术,并简要讨论大数据分析(如机器学习)对NTMA的影响。最后,我们为未来的工作提供指导,讨论经验教训和研究方向。

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