面向云计算的混合诊断与自修复理论研究

项目名称： 面向云计算的混合诊断与自修复理论研究

项目编号： No.61170042

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 戴元顺

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 云计算提供廉价高效的服务是以数量庞大的计算节点和网络传输为基础的，融合了网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等技术。云计算这种模式将会成为各行业在其IT支撑系统中实现弹性计算、资源共享以及节能减排的重要技术手段。 在云计算这样复杂的平台中，需要实时监测大量物理节点、虚拟主机、网络状态和用户信息、以及自动故障应急和处理。然而在如此大规模多节点的平台中，某个（某些）节点的故障和错误在云平台中会经常出现，仅靠人力进行所有的监控和修复是远远不够的。为解决此问题，本项目以云平台的实际需求为基础，提出基于结果的推理方法，采取多值决策树、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机混合诊断的方式，并且结合多代理技术联合监测网络和主机状况，实现云计算服务中故障的自我诊断和自修复。因此该研究具有重大的理论和现实意义，可以为云计算在各行业的顺利推广和应用打下良好基础。

中文关键词： 可靠性；云计算；混合诊断；自修复；Multi-agent

英文摘要：

英文关键词： Relability；Cloud Computing；Hybrid Ciagnosis； Self-healing；Multi-agent