基于计算机学习技术整合斑块"生物-物理-化学"多模态超声信息评价斑块稳定性

项目名称： 基于计算机学习技术整合斑块"生物-物理-化学"多模态超声信息评价斑块稳定性

项目编号： No.81371565

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 段云友

作者单位： 中国人民解放军第四军医大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 不稳定动脉硬化斑块容易破损并继发血栓，是急性心血管事件的主要原因。既往研究表明，斑块的炎症、血管新生及斑块成分分布等病理特征及斑块所处的力学环境共同决定斑块的稳定性；而现有影像学检测手段多针对斑块单一特征，准确性差。探讨能够全面检测斑块病理特征和力学环境的方法具有重要意义。我们前期研究发现，超声应变和应变率可用于分析斑块形变能力，斑块处应变及应变率较正常血管壁及无斑块处硬化管壁明显下降，且同步性差，为进一步评价斑块组成成分提供了可能。本项目拟在此基础上，构建不同稳定性斑块模型，观察靶向炎症分子VCAM-1超声造影剂的影像特征，结合病理学探讨其在斑块血管新生、炎症状态方面的检测能力；然后结合传统超声获取斑块结构和局部血流动力学参数；从而全面获取斑块生物-物理-化学信息；最后，将上述信息建成数据库，通过计算机学习技术整合这些数据并探讨其与斑块稳定性的数学关系，进而建立准确评价斑块稳定性的方法。

中文关键词： 动脉粥样硬化；易损斑块；链接黏附分子-A；超声造影成像；巨噬细胞

英文摘要： Unstable atherosclerotic plaque is prone to break and leads to thrombosis, which is the main cause of acute cardiovascular events. Previous study showed that plaque stability was determined by plaque inflammation, vasa-vasorum neovascularization, composit

英文关键词： Atherosclerosis；Vulnerable plaque；JAM-A；Ultrasound Contrast Imaging；Macrophages