基于多模态脑网络技术的脑转移瘤影像学研究

项目名称： 基于多模态脑网络技术的脑转移瘤影像学研究

项目编号： No.81401482

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 丁菊容

作者单位： 四川理工学院

项目金额： 23万元

中文摘要： 脑转移瘤是成年人比较常见的颅内继发恶性肿瘤。其手术治疗的关键和难点是定位脑功能区和肿瘤切除范围的确定，这将直接影响患者术后的生活质量和生存期。目前肿瘤功能区的定位主要是依赖任务态的功能磁共振成像技术（functional magnetic resonance imaging, fMRI），这取决于患者执行任务的能力，存在一定的问题。而静息态功能磁共振成像技术（rest state fMRI, rs-fMRI）不需要任务刺激，操作简单。因此，本项目的一个研究内容就是利用rs-fMRI技术对肿瘤功能区进行定位分析。大脑是以脑网络为生理基础进行信息处理和认知活动的。肿瘤切除范围的确定需考虑其对脑网络的影响。基于此，本项目的另一个重要内容就是发展多模态脑网络技术，综合评价肿瘤涉及脑区或纤维束是否能够被切除，并对患者进行术后的随访研究，从而为脑转移瘤术前方案制定、术后疗效评估提供客观的影像学依据。

中文关键词： 功能定位；独立成分分析；磁共振成像；脑网络分析；脑转移瘤

英文摘要： Brain metastases are the most common intracranial neoplasms in adults. The key and difficult points for surgical treatment are the identification of functional areas and determination of tumor resection range, which will directly impact the length and qua

英文关键词： functional localization；independent component analysis；MRI；brain network analysis；brain metastases