项目名称: 新媒体语境下旅游形象量化投射模型构建与评估研究

项目编号: No.71502005

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 管理科学

项目作者: 邓宁

作者单位: 北京第二外国语学院

项目金额: 17.5万元

中文摘要: 构建一套基于旅游者感知视角的旅游形象量化投射模型对于网络时代旅游目的地形象精准营销至关重要。本项目将旅游形象传播中的图片作为研究对象,引入了旅游形象图片情感计算的理念,综合运用网络营销、传播学、信息学等多个科学领域的研究方法,对目的地形象的图片传播规律和读图者情感反馈机制进行理论研究。具体研究内容包括:利用数据挖掘的方法建立基于图片评论的读图者情感语料库,分析对比读图者和发图者之间的情感差异;利用机器学习算法剖析发图者意图对读图者情感的激发机制,构建发图者与读图者之间的情感关系模型;根据图片对读图者情感激发的概率模型,构建基于旅游者感知视角的图片内容优选推荐框架。本研究可为采用量化手段进行目的地旅游形象精准投射提供相关科学依据,并为在新媒体语境下进行国家旅游形象跨文化传播提供理论保障和技术支撑。

中文关键词: 目的地营销;形象投射;图片;旅游形象;情感计算

英文摘要: The construction of a destination quantitative projective model based on the travellers' perspective is crucial for the destination's precision marketing. This project focuses on the photos in the destination image communication procedure, introducing the concept of affective computing. Meanwhile, it integrates multiple theories range from internet marketing, communication to information science, to analyse the image communication principle and photo viewer's reflection mechanism. The research involvs several aspects: first, utilizing data mining method to build an affection vocabulary based on viewers, analyzing the affective gap between viewers and publishers; second, adopting machine learning approach to build a relation model between viewer and publisher; third, based on the above relation model, a photo recommender system is proposed to select the most popular photos from the viewer's perspective. Our research provides scientific envidence for utilizing the quantitative approach to make a precision image projection for destination marketing purpose. Also, it builds a solid theoritical basis and provides technical support for the cross-culture communicatin of national image in the new media context.

英文关键词: Destination marketing;Image projection;Photos;Travel image;Affective computing

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

CIKM2021 | 异质图上的图神经网络对比预训练
专知会员服务
15+阅读 · 2021年11月8日
虚拟数字人应用技术与发展路径
专知会员服务
99+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月3日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
基于旅游知识图谱的可解释景点推荐
专知会员服务
90+阅读 · 2020年9月4日
【教程推荐】中科大刘淇教授-数据挖掘基础,刘 淇
专知会员服务
80+阅读 · 2020年3月4日
搭配对比学习,万能的 prompt 还能做可控文本生成
夕小瑶的卖萌屋
2+阅读 · 2022年3月17日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
深度 | 推荐系统评估
AI100
24+阅读 · 2019年3月16日
158万张图像的鉴黄数据集
机器学习算法与Python学习
15+阅读 · 2019年2月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Improving GAN Equilibrium by Raising Spatial Awareness
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
CIKM2021 | 异质图上的图神经网络对比预训练
专知会员服务
15+阅读 · 2021年11月8日
虚拟数字人应用技术与发展路径
专知会员服务
99+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月3日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
基于旅游知识图谱的可解释景点推荐
专知会员服务
90+阅读 · 2020年9月4日
【教程推荐】中科大刘淇教授-数据挖掘基础,刘 淇
专知会员服务
80+阅读 · 2020年3月4日
相关资讯
搭配对比学习,万能的 prompt 还能做可控文本生成
夕小瑶的卖萌屋
2+阅读 · 2022年3月17日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
深度 | 推荐系统评估
AI100
24+阅读 · 2019年3月16日
158万张图像的鉴黄数据集
机器学习算法与Python学习
15+阅读 · 2019年2月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员