项目名称: 基于声固耦合模型的高速铁路声屏障综合性能的优化研究

项目编号: No.51468021

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 建筑环境与结构工程学科

项目作者: 罗文俊

作者单位: 华东交通大学

项目金额: 51万元

中文摘要: 高速铁路两侧设置声屏障是降低车外噪声的有效措施,但是高速列车的脉动风压使得其降噪效果与安全性能产生了矛盾,而已有研究大多对其降噪效果(声场)或安全性能(固体场)分离研究,缺乏耦合物理场下的综合研究,具有局限性。本项目基于声固耦合理论,针对高速铁路插板式声屏障,采用FE-SEA混合法建立声场-声屏障耦合模型,其中声屏障振动采用FEM仿真,声场采用SEA法模拟。综合分析其降噪性能、自身振动及脉动风压作用下的动力响应的空间、时间、频率特性,对他们的相关性进行细致分析。在此基础上研究列车特性、车速、声屏障几何尺寸、材料等重要参数对声屏障性能的影响机理和影响程度,并揭示其自身关键参数的敏感性,提出合理的参数匹配,进而有针对性地提出声屏障结构优化设计思路。本研究实现了同一模型对声屏障降噪效果及安全性能的综合分析即辐射噪声场与声屏障自身振动固体场的耦合。其成果可为大型综合系统振动噪声预测提供新思路。

中文关键词: 高速铁路;声固耦合模型;声屏障;有限元法;统计能量分析法

英文摘要: It is very effective to mitigate noise by mounting the noise barrier at the sides of the track. There is a contradiction between its noise mitigation effect and safety performances under the action of impulsive pressure generated by high-speed train. It has limitations because noise mitigation effect and safety performances are researched separately instead on comprehensive research of coupling physical field in the most studies. Base on structure-acoustic coupling theory, the hybrid FE-SEA method model will be established of acoustic cavity- noise barrier system. As well as, noise barrier vibration is simulated by FEM, while acoustic cavity is simulated by SEA. Its noise mitigation effect, vibration characteristics and the dynamic response under action of impulsive pressure will be analyzed comprehensive. At the same time their characteristic of the space, time, frequency and correlation will be analyzed . That will be studied what is level of critical parameters such as speed of the train, noise barriers geometry size, materials influence on its performance. And the sensitivity of the key parameters will be revealed, as well as the optimal matching parameters between them. At last, the optimization design will be put forward. The new idea will be offered for the vibration prediction of structure-acoustic coupling system according to the research.

英文关键词: high-speed railway;structure-acoustic coupling model;sound barriers;Finite Element Method(FEM);Statistical Energy Analysis(SEA)

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】弱监督目标定位建模为领域适应
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月4日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年5月1日
【CVPR2021】基于Transformer的视频分割领域
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月16日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
Transformer性能优化:运算和显存
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年3月29日
工程实践 | CUDA优化之LayerNorm性能优化实践
极市平台
0+阅读 · 2022年1月10日
PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法
极市平台
3+阅读 · 2021年12月30日
来自一线大厂的云原生成本优化实践指南
InfoQ
0+阅读 · 2021年12月22日
【AAAI2022】SVT-Net的超轻量化网络
专知
5+阅读 · 2021年12月5日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
FenceNet: Fine-grained Footwork Recognition in Fencing
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
小贴士
相关VIP内容
【CVPR2022】弱监督目标定位建模为领域适应
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月4日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年5月1日
【CVPR2021】基于Transformer的视频分割领域
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月16日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
相关资讯
Transformer性能优化:运算和显存
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年3月29日
工程实践 | CUDA优化之LayerNorm性能优化实践
极市平台
0+阅读 · 2022年1月10日
PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法
极市平台
3+阅读 · 2021年12月30日
来自一线大厂的云原生成本优化实践指南
InfoQ
0+阅读 · 2021年12月22日
【AAAI2022】SVT-Net的超轻量化网络
专知
5+阅读 · 2021年12月5日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员