大数据环境下面向移动电子商务虚拟社区的协同推荐方法研究

项目名称： 大数据环境下面向移动电子商务虚拟社区的协同推荐方法研究

项目编号： No.71401058

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 邓晓懿

作者单位： 华侨大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 近年来，移动电子商务成为了电子商务发展的新方向，作为处理“信息过载”问题的重要方法—个性化推荐面临着由于大数据、缺乏考虑用户社会化关系和情境偏好等所导致推荐精度较低，实时性较差的问题。如何考虑社会化关系和情境为用户提供实时、准确的个性化推荐是亟待解决的现实难题。为此，本项目以移动电子商务虚拟社区为对象，对其中个性化推荐问题开展研究，包括：1.移动电子商务虚拟社区用户社会化关系分析与建模；2.考虑情境的移动电子商务虚拟社区用户偏好建模研究；3.考虑社会化关系和情境偏好的并行协同推荐模型研究。从“人—人”、“情境—偏好”和“人—资源”三方面构建并行协同过滤推荐模型，以解决上述问题。本项目将社会网络、聚类分析、情境、协同过滤及并行计算等方法交叉集成，为面向移动电子商务虚拟社区用户的个性化推荐过程的分析与建模提出了一系列具现实指导意义的新方法，有助于进一步推动我国移动电子商务个性化推荐系统的发展。

中文关键词： 协同过滤；虚拟社区；社会网络；情境；移动电子商务

英文摘要： In recent years, the mobile e-commerce has become the new development trend of the electronic commerce. As an important solution to "Information Overload", personalized recommendation surfers from several problems, such as the ratings data sparsity caused

英文关键词： collaborative filtering；virtual community；social network；context；mobile e-commerce