混合云环境下面向多用户的云服务推荐方法研究

项目名称： 混合云环境下面向多用户的云服务推荐方法研究

项目编号： No.71401048

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 罗贺

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 混合云环境下面向多用户的云服务推荐是一个十分复杂的动态过程。在混合云环境下，云服务提供商必须首先将以用户语言描述的服务需求转化为对各类云资源的需求，然后根据云资源需求组织出多个云服务方案，再优选出用户的满意方案，推荐给不同用户共同租用。由于不同用户的需求既存在差异又彼此关联，使面向多用户的云服务推荐具有更高的挑战性。为此，本项目从分析多用户间的差异性和关联性入手，研究多用户间冲突度量模型与关联程度评价模型；进而考虑多用户间的差异性和关联性利用多维数据研究基于用户服务需求的资源需求发现方法和基于资源需求的云服务的组织模型；在此基础上，分别研究基于资源需求融合的云服务推荐模型、基于方案融合的云服务推荐模型以及基于多用户协商的云服务推荐模型，并设计上述模型的求解方法。本项目的研究能够为解决混合云环境下面向多用户的云服务推荐问题提供新的方式和途径，对提高云服务质量具有重要的理论意义与实际应用价值。

中文关键词： 混合云；云服务；推荐；协同过滤算法；服务资源优化

英文摘要： Over the last years, Cloud Computing becomes one of the most important service environments among the internet. In hybrid cloud, especially, the same cloud service can supply several different customers under the multi-tenancy mode, and the process of

英文关键词： hybrid cloud；cloud service；recommendation；collaborative filtering algorithm；service resource optimization