融合情境的移动阅读推荐系统研究

项目名称： 融合情境的移动阅读推荐系统研究

项目编号： No.71373192

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 张李义

作者单位： 武汉大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 移动阅读推荐系统是未来推荐系统领域新的研究热点之一，目前这方面的研究还处于起步阶段。本课题针对移动互联网环境下用户移动阅读所具有的情境相关性，通过用户移动阅读历史行为记录获取用户历史情境信息，在此基础上构建用户-情境-数字资源三分图推荐模型，实现融合情境信息的推荐算法，并利用用户评论的情境信息以及评论内容对推荐结果进行优化，以提高推荐系统的精确度，实现移动阅读数字资源推荐的多样性、新颖性，更好的解决用户个性化需求问题，本课题研究对于移动数字图书馆以及信息资源的个性化利用也具有参考价值。 主要研究内容包括：（1）基于用户移动阅读历史行为的用户特征分析与情境提取，（2）用户-情境-数字资源三分图模型构建，（3）用户阅读评论情境挖掘与文本抽取，（4）基于用户-情境-数字资源三分图模型的推荐算法与优化，（5）推荐系统的测试、评价与应用。

中文关键词： 移动阅读；情境；数字资源；个性化推荐；用户偏好

英文摘要： As an emerging research field in recommendation systems, mobile reading recommender system is still in its infancy. Since mobile phone screen size is very limited, mobile reading content providers must be familiar with individual user preferences in order

英文关键词： mobile reading；context；digital resource；personalized recommendation；user preference