基于云支持的移动社会网络个性化推荐关键技术研究

项目名称： 基于云支持的移动社会网络个性化推荐关键技术研究

项目编号： No.61170260

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王晓东

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 互联网时代用户参与知识创造和社会化知识传播催生了信息的严重过载，信息过滤成为信息服务的关键。搜索作为信息过滤的有效手段被广泛采用，但它是被动式服务，而且过程偏于一般化过滤，因此导致搜索结果泛化，不能充分反映用户个性化需求。而个性化推荐能充分挖掘个性信息，以主动方式实现"所得即所需"，是信息服务的重要发展方向。 本项目围绕个性化推荐中体系结构、个性信息获取更新、个性和资源特征表达以及个性化推荐算法等内容展开研究，创新地提出了基于智能终端的个性需求感知模型、基于虚拟社会网络的个性图谱推荐方法和基于云支持的移动社会网络个性推荐实现框架，拟采取云计算体系结构支撑移动智能终端的泛在感知和虚拟社会网络的挖掘分析，采用智能终端感知、获取和更新个性信息，运用虚拟社会网络构建个性图谱进行个性和资源的特征表达，创新设计个性化推荐算法实现资源推荐，为个性化主动信息过滤服务这一科学问题提供解决思路和范式。

中文关键词： 个性化推荐；移动社会网络；云计算；情境感知；

英文摘要：

英文关键词： personalize recommendation；mobile social network；cloud computing；context awareness；