泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现

项目名称： 泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现

项目编号： No.71363022

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 刘启华

作者单位： 江西财经大学

项目金额： 36万元

中文摘要： 随着移动和泛在网络技术的飞速发展，面向泛在环境的个性化信息推荐服务已成为信息服务研究的新热点。当前的个性化信息推荐系统和相应算法大多是千方百计地关注于如何提高推荐算法的精确性，而忽略了推荐结果的多样性，导致用户满意度不高。项目集成情境历史挖掘和兴趣社区技术，研究泛在环境下融合精确性和多样性的混合信息推荐模型与实现方法。研究内容主要包括：①研究泛在环境下基于情境历史挖掘的用户需求建模方法，构建用户需求本体模型。②集成基于兴趣社区的用户偏好匹配算法和基于信任邻居的多样性信息推荐算法，设计融合精确性和多样性的混合信息推荐模型。③构建泛在环境下个性化信息推荐服务的五层体系结构，运用混合信息推荐算法实现用户需求与信息资源的智能匹配，利用RSS 推送技术将推荐的信息资源以适当的显示模式和数据格式主动推送给目标用户，实现准确多样的个性化信息推荐服务。④江西省旅游领域个性化信息推荐服务的应用研究。

中文关键词： 泛在环境；信息推荐；情境感知计算；兴趣社区；社交网络

英文摘要： With the rapid development of mobile and ubiquitous network technology, personalized information recommendation service oriented to the ubiquitous environment has already become a new hot spot in information services research area. The current personalize

英文关键词： ubiquitous environment；information recommendation；context-aware computing；communities of interest；social networks