项目名称: 花生蛋白Ara h1分子结构变化及其对致敏活性的影响

项目编号: No.31471614

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 农业科学

项目作者: 薛文通

作者单位: 中国农业大学

项目金额: 89万元

中文摘要: 花生蛋白是一种理想的食品加工原料,同时也是一种致死率较高的食物过敏原,严重危害人类健康。本课题以花生蛋白中主要的过敏原Ara h1为研究对象,采用热处理、超高压及糖基化等不同改性加工方法对其进行处理,研究改性前后蛋白分子组成及构象的变化、体内体外肥大细胞脱颗粒过程致敏性的变化以及两者之间的构效关系,揭示改性对花生蛋白Ara h1致敏性的影响机制。在分子结构上,拟利用圆二色光谱和核磁共振分析改性前后蛋白结构的变化,模拟胃肠消化分析致敏肽段分子组成;在细胞层面上,利用ELISA法考察各介质分泌性的变化,同位素掺入法和CKK-8法检测细胞增殖能力变化,实时荧光定量PCR法检测转录水平基因表达量变化;在动物层面上,采用电镜等方法观察组织形态和病理学变化。从而在体内、体外以及分子水平综合揭示各种改性加工方法对花生Ara h1致敏性的影响规律,为今后开发安全有效的脱敏方法奠定理论基础。

中文关键词: 花生过敏原Ara;h1;改性加工;致敏活性;蛋白结构;构效关系

英文摘要: Peanut protein is an ideal resource for food processing, however it is also an important food allergen seriously threatening human health, with the highest food allergy lethality rate. This project takes Ara h1, the major peanut allergen in China, as the research object, and treats it with diverse modification processing approaches, including heat treatment, hyper-pressure, and glycosylation. Regulatory mechanisms of modification processing on sensitization of peanut protein Ara h1 will be explored based on measuring the changes of protein compositions and conformations, sensitizations of in vivo and in vitro mastocytes degranulation processes, and the structure-function relationship between the above two factors. On the level of molecular structure, protein conformation changes before and after modifications will be analyzed by circular dichroism and NMR, molecular compositions of the allergic peptides will be analyzed by simulation of gastrointestinal digestion. On the cellular level, changes of medium secretion will be detected by ELISA, changes of cell proliferation capacities will be checked by the methods of isotope- incorporation and CKK-8 method, gene expression changes on transcription level will be calculated by RFFQ- PCR. On the animal level, organization form and pathological changes will be observed by electron microscope. In summary, desensitization mechanisms of diverse approaches will be systematically disclosed on in vitro, in vivo, and molecular levels, so as to provide theoretical basis for the development of desensitivition methods for peanuts in future.

英文关键词: peanut allergen Ara h1;modification;Sensitization;protein structure;structure-function relationship

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
【google】监督对比学习,Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月23日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月5日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
25+阅读 · 2021年3月20日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
【google】监督对比学习,Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月23日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月5日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
25+阅读 · 2021年3月20日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
微信扫码咨询专知VIP会员