T-S模糊神经网络的容错同步性分析

项目名称： T-S模糊神经网络的容错同步性分析

项目编号： No.11626108

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 陈舜

作者单位： 华中农业大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 神经网络是应用数学领域的一个前沿性课题，对其进行同步性分析是非常重要的基础研究内容。在真实世界中，由于各种物理约束，故障发生是不可避免的。充分考虑故障对神经网络的影响将极大增强神经网络的适用范围。为此，本项目将研究故障对模糊神经网络同步的影响。我们将提出新的方法来研究故障存在时对神经网络同步的影响，并给出同步性判据；同时，我们会针对模糊神经网络定量的讨论故障与同步速度之间的联系。本项目前期研究已取得重要进展，其最终研究成果将极大的扩展现有的研究方法，丰富研究手段，对神经网络在真实环境下动力学演化行为的研究具有重要的理论意义和广泛的应用价值。

中文关键词： T-S模糊方法；神经网络；故障；多智能体系统；高频系统

英文摘要： As a frontier of applied mathematics, the analysis of neural networks is interesting and significant. In real world, due to physical limitations, fault is unavoidable. Thus, investigating influence of fault would greatly improve applicability of neural ne

英文关键词： T-S fuzzy method；Neural network；Fault；Multi-agents system；Delta-operator system