基于低秩表示的图像视频编码方法研究

项目名称： 基于低秩表示的图像视频编码方法研究

项目编号： No.61170103

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 施云惠

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 目前的图像视频混合编码框架均是基于预测-变换信源模型，固定的编码模式严重地束缚了去除时空相关性的能力，同时重建过程的线性逼近特性影响了重建质量。寻求具有灵活的编码模式和鲁棒高精度逼近特性的信源模型,以最大限度提高混合编码框架的效率，是目前图像视频编码研究的一个亟待解决的问题。本项目拟在低秩理论的指导下，研究图像视频信号的低秩表示模型及其编码机理。具体内容包括：以最小化矩阵秩为准则建立低秩表示模型，针对低秩表示模型，研究灵活的信息提取、组织及采样方式最大限度地去除时空相关性。采用凸优化技术研究低秩表示模型的鲁棒高效的重建方法；在低码率下，研究变换基表示到低秩表示的转化方法及其优化重建算法，以获得高于传统反变换的重建质量；基于上述技术，实现一个基于低秩表示的图像视频编解码的一致解决方案，以期在图像视频编码的关键技术方面有所创新。

中文关键词： 1低秩表示；2 帧内预测；3 图像视频压缩；4 最优化；5 帧间预测

英文摘要：

英文关键词： 1low-rank representation；2intra prediction ；3 image/video compression；4optimization；5 inter prediction