基于稀疏建模的视频图像编码与重建方法研究

项目名称： 基于稀疏建模的视频图像编码与重建方法研究

项目编号： No.61370114

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 熊瑞勤

作者单位： 北京大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 视觉是人类从外界获取信息的主要载体。随着信息技术的飞速发展，视频在生活中日益发挥着重要作用，但仍然面临着一些巨大挑战。如何能从采集或接收的非理想信号中恢复出高质量的图像？如何能最大限度地压缩视频信号的数据量，同时尽可能保留原有视觉内容？如何对视频进行表示编码才更适合在动态变化的噪声信道下传输？解决以上问题的核心是充分有效地利用视频图像内在的相关性。本项目将研究视频图像的稀疏表示方法，对视频图像内在的相关性寻求更准确的统计模型，并以此为基础，研究适合鲁棒传输的视频图像的高效编码以及高质量重建方法。

中文关键词： 视频图像建模；稀疏表示；视频编码；视频图像恢复；视频图像重建

英文摘要： Human beings receive information from the world mostly by the vision. With the rapid development of information technologies, video applications are becoming increasingly important in our daily lives. However, we still face some big challenges. How can we

英文关键词： image/video modeling；sparse representation；video coding；image/video restoration；image/video reconstruction