项目名称: 云环境下结合视觉特征的图像视频集编码与传输
项目编号: No.61672087
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2016
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 白慧慧
作者单位: 北京交通大学
项目金额: 16万元
中文摘要: 与传统的图像视频数据不同,云环境下的海量图像视频数据除了具有个体内部的空间、时间等相关性外,数据彼此间也具有复杂的相关性。如何有效利用这种数据集的相关性以消除全局冗余,将为海量图像视频的高效压缩提供有效的途径。由于人类视觉系统的信息处理能力远远超过目前的视频处理系统,因此,本项目结合视觉特征,从图像视频集的视觉相关性的理论研究出发,探索适应云环境的图像视频集的编码与传输方法。研究成果可以广泛应用到数字媒体、网络视频、云存储、视频监控等各个领域,推动我国图像视频大数据技术的发展,为我国在云时代视频媒体综合服务相关标准的制定提供核心算法和技术支持。
中文关键词: 深度图处理;图像处理;视频编码;HEVC;
英文摘要: Compared with the traditional image and video data, besides the internal spatial and temporal correlations for the individual, the massive image and video data in cloud environment have complex correlations between each other. How to effectively use the c
英文关键词: depth map processing;image processing;video coding;HEVC;