适用于高丢包率无线网络环境的压缩感知-多描述编码方法及关键技术研究

项目名称： 适用于高丢包率无线网络环境的压缩感知-多描述编码方法及关键技术研究

项目编号： No.60902031

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 电工技术

项目作者： 刘丹华

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 无线信道下数据传输的不可靠性阻碍了通信技术的推广应用，多描述编码提供了提高传输可靠性的方法但计算复杂度高。本项目主要研究基于压缩感知（简称CS）理论的多描述编码方法及其关键技术。通过图像纹理特征分析，构造合适的稀疏域，给出系数重组分块方式，引入描述间的相关性，形成描述间有效的互增强机制，提出多描述生成算法；对率失真和最优码率分配分别进行建模分析，通过优化求解给出一定网络状况下的各个描述的近似最优码率，从而使接收到的图像质量最佳；针对CS理论的信号重建问题深入研究，改进目标函数并设计相应优化算法，实现快速重构。创新点：将CS理论与多描述编码相结合，构造低成本（采样成本、计算成本）且在抗丢包及抗误码性能方面比传统方法有明显优势的多描述编码方法。该方法可在高丢包率、高误码率环境下，实现较高质量图像重构。本课题预期在理论上有突破，技术上有创新，为多描述编码技术的推广应用奠定基础。

中文关键词： 压缩感知；多描述编码；观测；特征解耦；

英文摘要：

英文关键词： Compressive Sensing；Multiple Description Coding；measurement；characteristics de-coupling；