三维视频显著对象编码及可靠传输

项目名称： 三维视频显著对象编码及可靠传输

项目编号： No.61402034

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 林春雨

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 三维视频在带给人们沉浸式视觉体验的同时，也造成了数据量的成倍增加，拥挤和丢包现象难以避免，因此三维视频的可靠编码和传输是三维视频应用推广的关键问题之一。以往的可靠编码算法大多关注视频端到端的客观质量，忽视了人眼关注的显著对象，造成主观视觉质量相对较差。因此本项目研究了三维视频显著对象的编码及可靠传输系统。针对三维深度信息的特点，结合图像区域间的空间距离、颜色对比度以及方向特征差异，深入研究实时有效的三维显著对象检测算法。为了避免每帧都进行额外的显著对象提取，本项目将结合运动估计研究显著区域由关键帧到其它帧的传递算法，进而完成三维显著对象编码，并对显著标志进行位平面轮廓编码。最后，本项目将根据误差扩散分析，研究三维视频显著对象多描述编码，整个过程考虑了视频内容、显著特性、网络状态以及合成视点的误匹配误差分析，确保视觉重要对象的可靠重建。

中文关键词： 三维视频；深度图像；视频编码；多视点视频；显著性检测

英文摘要： 3D video presents the immersed experience and sense of reality for the audiences. However, it also increases the data to be transmitted, which results into more congestion and packet loss. Hence, robust 3D video coding and transmission is one of key probl

英文关键词： 3D video；depth image；video encoding；multiview video；saliency detection