一种数码成像设备视觉质量无参考评价方法的研究

项目名称： 一种数码成像设备视觉质量无参考评价方法的研究

项目编号： No.61402458

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 庞建新

作者单位： 中国科学院深圳先进技术研究院

项目金额： 26万元

中文摘要： 数字图像日益成为信息存储和传播的重要载体，客观图像质量评价是一个重要的研究课题。本项目围绕“数字设备成像视觉质量无参考量评价”这个关键问题展开研究。从数码成像设备成像质量的角度出发，不同于图像传输、压缩、存储以及处理造成的质量失真，成像质量更多关注是否拍摄到了正确和高质量的图像，因此本项目将影响人眼视觉质量的关键因素理解为：模糊、背光、颜色以及曝光度四个关键特性，从而建立新的视觉质量评价模型。特别的，还将研究数码成像设备成像中造成的失焦模糊和运动模糊，研究在这两种模糊失真下图像结构特征信息的研究模型。本项目的研究成果将为数字成像设备的研制，海量图像数据的筛选，图像算法的评测等提供技术保障。

中文关键词： 图像质量；图像分类；深度学习；柯西评估；多视深度学习

英文摘要： Digital image is one important transport of information storages and transmission, and objective assessing the quality of images is now an important challenging task. Based on the key issues of “Non-reference visual quality assessment for digital imaging

英文关键词： image quality；image classification；deep learning；Cauchy estimator；Deep Multi-View Feature Learning