“来源:网络通信与安全紫 金山实验室”。

互联网技术已经提供种类繁多的应用服务如电子商务、视频会议、 语音通话等,取得了极大的成功。但现有“尽力而为”互联网不能很 好满足工业、农业和服务业中新兴系统如智能制造系统、无人运载系 统、超远程控制系统、智能决策系统、远程医疗系统、智慧农业系统、 视频竞技系统等的超低时延、超低抖动、超高可靠的确定性通信要求。

确定性网络用于提供实时数据传输,保证确定的通信服务质量如 超低上界的时延、抖动、丢包率,上下界可控的带宽,以及超高下界 的可靠性。确定性网络能够满足三大产业中新兴系统的高质量通信需 求。本白皮书介绍确定性网络技术特征和需求,阐述确定性网络包括 时间敏感网络(TSN)、灵活以太网(FlexE)、确定网(DetNet)、确 定性 IP(DIP)网络、确定性 WiFi(DetWiFi)、第五代移动通信确定 性网络(5GDN)的技术现状、发展趋势和标准,介绍确定性网络应 用场景和案例,并给出确定性网络和产业融合发展的建议。

本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与确定性网络的 理论研究、技术攻关和应用落地;通过确定性网络技术实现未来网络 变革,抓住“确定性网络+”的技术和经济发展机遇,推动各行业朝 着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级。

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随着技术的持续演进,5G发展将进入一个崭新的阶段。8月5日,中国移动联合华为等产业伙伴在线上举行了《5G-Advanced网络技术演进白皮书》发布会。该白皮书在业界首次详细分析和阐述了5G-Advanced的网络演进架构和技术发展方向,为5G技术后续的演进和发展指明了方向,推动5G-Advanced产业持续健康发展。

《5G-Advanced网络技术演进白皮书》正式发布

3GPP正式将5G演进的名称确定为5G-Advanced。5G-Advanced将为5G后续发展定义新的目标和新的能力,通过网络演进和技术增强,使能5G产生更大的社会和经济价值。在这个承前启后的时间点上,产业伙伴共同撰写本白皮书,希望为5G-Advanced网络发展提供可参考的场景需求和技术方向,促进产业共识,共同推动5G发展进入新阶段。

5G是个人消费体验升级和行业数智化转型的关键。5G要进入千行百业,需要进一步融合DOICT等技术。在端到端5G-Advanced网络演进过程中,核心网的演进有着举足轻重的作用。因此,基于实际业务需求推动5G核心网技术发展及架构演进,将有助于帮助运营商提升投资回报,助力行业用户更好地利用5G网络实现数智化转型。

5G-Advanced网络需要从架构层面和技术层面持续演进,以满足多样化业务诉求,提升网络能力。

在网络架构方面,5G-Advanced网络将沿着云原生、边缘网络以及网络即服务理念发展,在电信云NFV基础上进一步云化增强,将分布式网络架构与边缘业务相结合,适配垂直行业的各种定制化需求,持续增强网络能力并最终走向云网融合、算网一体,满足网络功能快速部署、按需迭代的诉求。

在网络技术方面,5G-Advanced网络能力将沿着“智慧、融合和使能”三个方面持续增强,引入智能化来协助提升从网络功能到网管协作的各个层面的服务能力和服务质量,多种接入方式融合,多张网络融合,为行业用户提供按需定制的网络,以满足未来用户对网络复杂多样的需求。

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为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展,在AIIA产学研融合与应用工作组指导下,由电信项目组组织,中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头,中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔(中国)有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。

电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟,越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。

本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状,集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例,包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。

白皮书指出,构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施,保障信息基础设施的安全,对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策,无疑让网络智能化建设开拓了新的视野,给网络的发展带来了前所未有的新机遇,也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。

随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值,网络智能化基础能力将持续增强,网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求,新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进,实现网络的泛在智能能力,帮助运营商实现数字化转型,带动整个电信产业的智能升级。

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“21世纪以来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展及应用,“智能制造”概念进一步深化。根据我国工信部2016年出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中定义,“智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。””

根据上海市人工智能技术协会和商汤智能产业研究院联合发布的《数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造》,如今各国对“智能制造”的理解都不再局限于生产过程或单体智能,而是扩展到产业价值链的各个环节、包含企业活动的方方面面,也不再单方面强调数智技术本身的应用价值,而是更加重视数智技术与先进制造等跨领域技术的深度融合和实践创新。

由数据驱动代替经验驱动已成为产业数字化转型的共识。如果将数据视为智能时代的“新石油”,那么数智技术即是钻取和提炼“石油”价值的“炼油工厂”,使用数智技术广泛获取数据,进行深度学习,将海量原始数据加工为知识,并转化为决策或行动来指导企业运行。

数智技术是推动产业数字化转型不可或缺的关键技术,其应用价值主要体现在三个方面:

决策更及时:实时获取场景/业务数据的自动反馈,结合智能化分析进行动态预测,代替人工经验判断,提升决策的准确性和及时性,例如基于设备状态实时分析的故障预测和健康管理,或基于在线用户数据的需求预测,加速产品创新和迭代周期等。

运营更精细:随着产业数字化进程加速,所获取的数据颗粒度越来越细、数据维度也更加丰富,由数据驱动的企业运营、管理会更加精细,例如基于用户画像的精准营销,或对能源使用的实时监测和控制等。

应用更智能:智能化设备/应用辅助或取代人工岗位,并在应用过程中进行算法的自我迭代和优化,不断提高决策水平,例如基于机器视觉的产品缺陷监测等。

尽管数智技术对产业数字化转型的意义匪浅,但在实际落地过程中仍然存在一定挑战:

数字化程度低,信息闭环难闭合:数据资产的积累是产业数字化转型的重要前提,如何持续获取数据,并将分布在不同系统、组织内的数据打通融合是企业数字化转型的首要命题。目前,多数企业(尤其是中小企业)受限于资金和人才匮乏,对数智技术投入不足,导致企业数字化水平低,缺乏完善的信息网络基础设施;此外,由于缺少统一标准、接口和编码体系,使得企业内外“数据孤岛”丛立,无法实现互通、共享,导致企业使用数据规模、种类有限,信息闭环难闭合,海量数据的资产价值无法得到充分发挥。

跨界融合难度大,复合型人才缺乏:数字化转型实际上是利用数智技术对企业流程再造的过程,需要既具备良好的数智技术素养,又能够了解产业技术和发展规律的复合型人才。据清华大学互联网发展和治理研究中心2020年对全球ICT人才调研统计,当前我国数智技术人才主要集中于科技行业,缺乏产业经验和实践背景,而产业IT人员总体对数智技术的认知不深,难以支撑产业数字化转型需要。根据人力资源与社会保障部数据分析,2025年智能制造领域人才需求为900万人,人才缺口预计达到450万人。

不同产业差异大,规模效应难一朝形成:由于不同产业或产业中不同领域、不同企业之间存在技术、流程等差异巨大,数智技术在产业中的深入渗透须结合具体场景进行定制化开发,尚不存在一套放之四海而皆准的解决方案,这使得数智技术在产业互联网中的应用很难像在消费互联网时代一样,短期建立规模效应、获取巨大收益,而是需要与产业合作共进,在垂直领域中不断积累解决问题的通用能力。

网络安全问题不容忽视:随着数智技术的应用推广,网络安全问题将成为数字化转型过程中面临的重要挑战。一方面,传统网络安全系统跟不上数智技术应用和创新步伐;另一方面,数字化转型带来信息节点和信息总量爆发式增长,使得网络攻击的潜在损失“指数级”放大,对网络安全技术提出更高要求。

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当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,随着5G商用的大规模部署,全球业界已开启对下一代移动通信(6G)的探索研究。日前,IMT-2030(6G)推进组(以下简称“推进组”)正式发布《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书,本白皮书作为推进组的阶段性成果,内容涵盖总体愿景、八大业务应用场景、十大潜在关键技术等,并阐述了对6G发展的一些思考。

6g总体愿景

随着5G大规模商用,全球业界已开启对下一代移动通信技术(6G)的研究探索。面向2030年及未来,人类社会将进入智能化时代,社会服务均衡化、高端化,社会治理科学化、精准化,社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。

从移动互联,到万物互联,再到万物智联,6G将实现从服务于人、人与物,到支撑智能体高效联接的跃迁,通过人机物智能互联、协同共生,满足经济社会高质量发展需求,服务智慧化生产与生活,推动构建普惠智能的人类社会。

在数学、物理、材料、生物等多类基础学科的创新驱动下,6G将与先进计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术交叉融合,成为服务生活、赋能生产、绿色发展的基本要素。6G将充分利用低中高全频谱资源,实现空天地一体化的全球无缝覆盖,随时随地满足安全可靠的“人机物”无限连接需求。

6G将提供完全沉浸式交互场景,支持精确的空间互动,满足人类在多重感官、甚至情感和意识层面的联通交互,通信感知和普惠智能不仅提升传统通信能力,也将助力实现真实环境中物理实体的数字化和智能化,极大提升信息通信服务质量。

6G将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络,在大幅提升网络能力的基础上,具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能。

6G将实现物理世界人与人、人与物、物与物的高效智能互联,打造泛在精细、实时可信、有机整合的数字世界,实时精确地反映和预测物理世界的真实状态,助力人类走进人机物智慧互联、虚拟与现实深度融合的全新时代,最终实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景。

6G潜在应用场景

(一)沉浸式云XR:虚拟空间的广阔天地

扩展现实(XR)是虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)等的统称。云化XR技术中的内容上云、渲染上云、空间计算上云等将显著降低XR终端设备的计算负荷和能耗,摆脱了线缆的束缚,XR终端设备将变得更轻便、更沉浸、更智能、更利于商业化。

面向2030年及未来,网络及XR终端能力的提升将推动XR技术进入全面沉浸化时代。云化XR系统将与新一代网络、云计算、大数据、人工智能等技术相结合,赋能于商贸创意、工业生产、文化娱乐、教育培训、医疗健康等领域,助力各行业的数字化转型。

(二)全息通信:身临其境的极致体验

随着无线网络能力、高分辨率渲染及终端显示设备的不断发展,未来的全息信息传递将通过自然逼真的视觉还原,实现大满足人类对于人与人、人与物、人与环境的沟通需求。

未来全息通信将广泛应用于文化娱乐、医疗健康、教育、社会生产等众多领域,使人们不受时间、空间的限制,打通虚拟场景与真实场景的界限,使用户享受身临其境般的极致沉浸感体验。但同时,全息通信将对信息通信系统提出更高要求,在实现大尺寸、高分辨率的全息显示方面,实时的交互式全息显示需要足够快的全息图像传输能力和强大的空间三维显示能力。

对于全息通信应用于“数字人”的靶向治疗、远程显微手术等特殊场景,由于信息的丢失意味着系统可靠性的降低,且为满足延时要求,传输的数据通常不可以选择重传,所以要求数据传输具有超高安全性和可靠性。

(三)感官互联:多维感官的交融响应

面向2030年及未来,更多感官信息的有效传输将成为通信手段的一部分,广泛应用于医疗健康、技能学习、娱乐生活、道路交通、办公生产和情感交互等领域。

为了支撑感官互联的实现,需要保证触觉、听觉、视觉等不同感官信息传输的一致性与协调性,毫秒级的时延将为用户提供较好的连接体验。触觉的反馈信息与身体的姿态和相对位置息息相关,对于定位精度将提出较高要求。在多维感官信息协同传输的要求下,网络传送的最大吞吐量预计将成倍提升。

安全方面,由于感官互联是多种感官相互合作的通信形式,为保护用户的隐私,通信的安全性必须得到更有力的保障,以防止侵权事件的发生。感官数字化表征方面,各种感觉都具有独一其单独和联合的编译码方式,使得各种感觉都能够被有效地表示。

(四)智慧交互:情感思维的互通互动

依托未来6G移动通信网络,有望在情感交互和脑机交互(脑机接口)等全新研究方向上取得突破性进展。具有感知能力、认知能力、甚至会思考的智能智能体之间的支配和被支配关系将开始向着有情感、有温度、更加平等的类人交互转化。

具有情感交互能力的智能系统可以通过语音对话或面部表情识别等监测到用户的心里、情感状态,及时调节用户情绪以避免健康隐患;通过心念或大脑来操纵机器,让机器替代人类身体的一些机能,可以弥补残障人士的生理缺陷、保持高效的工作状态、短时间内学习大量知识和技能、实现“无损”的大脑信息传输等。

(五)通信感知:融合通信的功能拓展

未来6G网络将可以利用通信信号实现对目标的检测、定位、识别、成像等感知功能,无线通信系统将可以利用感知功能获取周边环境信息,智能精确地分配通信资源,挖掘潜在通信能力,增强用户体验。

6G将利用无线通信信号提供实时感知功能,获取环境的实际信息,并且利用先进的算法、边缘计算和AI能力来生成超高分辨率的图像,在完成环境重构的同时,实现厘米级的定位精度,从而实现构筑虚拟城市、智慧城市的愿景。

(六)普惠智能:无处不在的智慧内核

到2030年,越来越多的个人和家用设备、各种城市传感器、无人驾驶车辆、智能机器人等都将成为新型智能终端。不同于传统的智能手机,这些新型终端不仅可以支持高速数据传输,还可以实现不同类型智能设备间的协作与学习。

可以想象,未来整个社会通过6G网络连接起来的设备数量将到达万亿级,这些智能体设备通过不断的学习、交流、合作和竞争,可以实现对物理世界运行及发展的超高效率模拟和预测,并给出最优决策。

(七)数字孪生:物理世界的数字镜像

随着感知、通信和人工智能技术的不断发展,物理世界中的实体或过程将在数字世界中得到数字化镜像复制,人与人、人与物、物与物之间可以凭借数字世界中的映射实现智能交互。通过在数字世界挖掘丰富的历史和实时数据,借助先进的算法模型产生感知和认知智能,数字世界能够对物理实体或者过程实现模拟、验证、预测、控制,从而获得物理世界的最优状态。

未来6G时代将进入虚拟化的孪生数字世界。在医疗领域,医疗系统可以利用数字孪生人体的信息,做出疾病诊断并预判最佳治疗方案;在工业领域,通过数字域优化产品设计,可降低成本并提高效率;在农业领域,利用数字孪生进行农业生产过程的模拟和推演,可以提前预知不利因素,提高农业生产的能力与土地利用效率;在网络运维领域,通过数字域和物理域的闭环交互、认知智能、以及自动化运维等操作,网络可快速适应复杂多变的动态环境,实现规划、建设、监控、优化和自愈等运维全生命周期的“自治”。

(八)全域覆盖:无缝立体的超级连接

全域覆盖将实现全时全地域的宽带接入能力,为偏远地区、飞机、无人机、汽车、轮船等提供宽带接入服务;为全球没有地面网络覆盖的地区提供广域物联网接入,保障应急通信、农作物监控、珍稀动物无人区监控、海上浮标信息收集、远洋集装箱信息收集等服务;提供精度为厘米级的高精度定位,实现高精度导航、精准农业等服务;此外,通过高精度地球表面成像,可实现应急救援、交通调度等服务。

具体内容如下

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日前,赛迪智库发布《6G全球进展与发展展望白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书从全球各国 6G 战略布局、行业龙头企业研究、潜在关键技术、应用场景的最新进展以及面临的形势及挑战等方面展开论述,并提出加快推进我国 6G 研发的相关建议。

白皮书提到,随着全球 5G 网络规模化商用步入快车道,针对 6G 研发的战略性布局已全面拉开帷幕。目前,全球多个国家和地区、国际组织以及学术界、产业界均开展了6G 研究。业界虽然还尚未对 6G 的愿景、关键技术、标准等形成统一的共识,但对于 6G 商用演进时间节点看法较为一致,目前一般预期将在 2030 年左右开始商用。

白皮书指出,全球范围内 6G 的研究总体来说仍处于起步阶段,整体技术路线尚不明确,目前主要在 6G 愿景目标、应用场景、基本指标、潜在关键技术等方面的研究取得了一定进展。从目前的研究来看,6G 总体愿景是基于 5G 愿景的进一步扩展和升级。针对 5G 在信息交互方面存在的空间范围受限和性能指标难以满足某些垂直行业应用的不足,6G 将具有更加泛在的连接、更大的传输带宽、更低的端到端时延、更高的可靠性和确定性以及更智能化的网络特性。

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车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是 5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径。

本文聚焦车联网支持实现自动驾驶应用,从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节,重点研究分析网联需求、典型应用场景、体系架构和核心关键技术。在此基础上,总结提炼网联自动驾驶发展面临的挑战,包括技术融合、基础设施建设以及商业运营等方面。最终以协同发展总结全文,希望我国能抓住难得的历史发展机遇,坚持网联自动驾驶的协同发展路径,影响形成全球广泛认同。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P020201215382968589778.pdf

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为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展,在AIIA产学研融合与应用工作组指导下,由电信项目组组织,中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头,中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔(中国)有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。

电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟,越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。

本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状,集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例,包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。

白皮书指出,构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施,保障信息基础设施的安全,对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策,无疑让网络智能化建设开拓了新的视野,给网络的发展带来了前所未有的新机遇,也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。

随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值,网络智能化基础能力将持续增强,网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求,新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进,实现网络的泛在智能能力,帮助运营商实现数字化转型,带动整个电信产业的智能升级。

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日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。

在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

白皮书指出,大势的确定性和纷繁的不确定性,都呼唤技术的不断进步。

爆炸式发展的业务,分散化、时变化的客户需求,促生了开放、智能、弹性、灵活的云网融合系统;个人、家庭、行业客户的数字化服务方案,都在从分离的网、云服务模式,过渡到“云+网+业务”融合的立体化解决模式。

回归通信本质,建设拉通云、网、边、端、承载的精品网,则是部署上述系统的基础工作。

无线、有线、边缘、承载等各方面技术都必须持续快速迭代进化,以满足业务应用,网络带宽、功能要求持续升级的要求。

摩尔定律下,二、三代半导体技术不断发展,芯片的不断进步将为“5G+云+AI”提供持续驱动力,全面推动各节点快速进步。

此外,白皮书还介绍了云与核心网、边缘、无线接入、终端、承载、芯片等各技术领域的发展趋势。

http://www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

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2月23日,在上海举行的第23届GTI国际产业峰会上,中国移动联合近20家国内外主流运营商和厂商,共同发布《5G无线技术演进白皮书》。

这是业界第一次联合发布关于5G无线发展演进的白皮书,标志着产业各方对5G无线演进的技术方向和路径达成共识,有利于聚集全产业的力量,共同定义面向2025年及以后的R18/19技术演进框架,共创5G可持续发展的未来。

白皮书首先总结了5G演进的四大演进驱动力。即:提升现网性能和效率并降低成本、满足未来个人超高清和沉浸式等新业务发展需求、满足千行百业应用的多样化需求、与AI等新技术的深度融合。

在此基础上,白皮书对5G无线演进的潜在无线技术方向进行了定义,提出了四大无线演进方向和二十项关键使能技术:

第一

无线演进方向是构建智能高效的无线网络,主要包括引入原生AI增强5G智能化、提升端到端业务体验质量协同性、绿色节能、低成本覆盖和5G/4G多网协同等五项关键使能技术,着力提高5G网络的效率,尤其是要支持4G/5G网络低成本平滑升级。

第二

无线演进方向是现网性能增强技术,主要包括上行能力提升、大规模MIMO、URLLC增强、低成本物联网和移动性增强等五项关键使能技术,目的是在eMBB(增强移动宽带)、mMTC(大规模机器类通信)、URLLC(超高可靠、超低时延通信)等方面持续增强,尤其是面向机器视觉等大上行业务和AR/VR(增强现实/虚拟现实)等沉浸式业务,引入SUL(补充上行链路)增强和多载波传输等技术实现1Gbps传输速率、超低极致时延、大业务下99.9999%可靠性等目标,进而持续提升5G网络的性能,助力网络能力进阶。

第三

无线演进方向是频谱效率最大化技术,主要是支撑全频段灵活使用的技术,包括引入6GHz和毫米波在内的更多IMT(国际移动通信)频段应用、灵活双工和全双工、动态频谱共享、灵活频谱接入和弹性小区等四项关键使能技术,以便重构100GHz以下频谱使用,实现多频多制式组网下的频谱效益最大化。

第四

无线演进方向是新行业新应用使能技术,主要是支撑新行业、新应用的一些使能技术,包括厘米级高精度定位和融合感知、天地一体化、高交互宽带通信、广播组播、多终端协作和网络切片等六项关键使能技术,拓展5G新能力维度,满足千行百业的多样化需求,助力打开未来新商业空间。

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2019年11月6日,联通研究院与中兴通讯共同发布《“5G+区块链”融合发展与应用白皮书》(以下简称“白皮书”)。 白皮书通过对5G技术特征和现状,以及区块链技术特征的分析与洞察,从5G接入网络、5G通信设备和网络管理、5G通信应用与业务等多个维度进行了需求分析和阐述,针对各领域给出了“5G+区块链”典型融合应用的痛点和运用场景的剖析,分享了5G和区块链相互赋能,相互助力,相辅相成的观点。

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