Memetic区间参数多目标进化优化及其在太阳能海水淡化的应用

项目名称： Memetic区间参数多目标进化优化及其在太阳能海水淡化的应用

项目编号： No.61403155

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孙靖

作者单位： 淮海工学院

项目金额： 24万元

中文摘要： 区间参数多目标优化问题是普遍存在的，尽管采用进化优化方法，能够解决上述问题，但是，已有方法需要大量的目标函数评价，且生成的Pareto前沿具有很大不确定性，上述缺陷使其难以应用到实际的复杂优化问题中。本项目研究Memetic区间参数多目标进化优化理论及其在太阳能海水淡化中的应用。通过研究，拟揭示全局搜索与局部代理模型构建的内在联系，建立进化个体适应度函数的代理模型，提出基于代理模型估计个体适应值的Memetic区间参数多目标进化优化方法，并应用于小型太阳能海水淡化系统的优化中。本项目是自动化、计算机、数学，以及新能源等多学科交叉、新颖且富有挑战性的研究方向，有非常明确的行业需求，产生的成果能够丰富不确定进化优化理论，提高太阳能海水淡化系统的性能，因此，具有重要理论意义和实际应用价值。

中文关键词： 多目标进化算法；Memetic算法；代理模型；区间；太阳能

英文摘要： Multi-objective optimization problems with interval parameters are ubiquitous. Evolutionary optimization methods are among the best multi-objective optimizers for the above problems. However, they need a large number of function evaluations, and the Paret

英文关键词： Multi-objective evolutionary algorithm；Memetic algorithm；Surrogate model；Interval；Solar