项目名称: 笼养蛋鸡发声类型的声学特性及自适模型研究

项目编号: No.31402113

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 农业科学

项目作者: 余礼根

作者单位: 北京市农林科学院

项目金额: 24万元

中文摘要: 畜禽发声是其丰富机体信息、情感变化和生理状态的表达,利用其无接触、无应激和连续监测的优点,可以用来表征畜禽饲养需求和饲养状态。本项目以海兰褐蛋鸡为研究对象,针对叠层笼养模式,搭建基于传声器阵列的数字化监测平台,无接触的监测与记录蛋鸡养殖场育雏育成舍和产蛋鸡舍内的混合噪声,采用波束形成法和统计最优声全息法对笼养鸡舍内的混合噪声进行分析,量化舍内生产系统运行噪声(风机、清粪、喂料和集蛋系统)对总体噪声的贡献度。利用音频信号端点检测方法提取混合噪声中的蛋鸡发声,统计分析不同饲养阶段的发声类型及其持续时间、平均频率、功率谱等声学特征参数,揭示蛋鸡发声的周龄变化规律,研究建立基于多源数据融合算法的蛋鸡发声识别方法和自适模型,挖掘能够反馈蛋鸡发声时频特征的综合性声学指标,以此作为最佳音频参量表达蛋鸡的饲养过程与生长状态,为构建适合蛋鸡饲养监测的无应激式快速识别技术奠定基础。

中文关键词: 蛋鸡发声;识别模型;复数调制重叠变换;音频指纹;声环境

英文摘要: Vocalizations could be an indicator of different physiological conditions, emotional status and behavior contexts of poultry. Non-contact, non-invasive and continuous monitoring of sound analysis may supply us with hints on their current needs and well-be

英文关键词: Laying hens vocalization;Recognition model;Modulated complex lapped transform;Audio fingerprinting;Sound environment

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